用Python代码写一个读取Excel某个sheet的数据，某列作为分组依据，某列是数值，画箱式图，要求有notch。以及琴式图，和散点图。

好的，以下是Python代码实现：

import pandas as pd
import seaborn as sns

# 读取Excel数据
df = pd.read_excel('filename.xlsx', sheet_name='sheetname')

# 按某列进行分组
grouped_df = df.groupby('group_column')

# 画箱式图
sns.boxplot(x='group_column', y='number_column', data=df, notch=True)

# 画琴式图
sns.violinplot(x='group_column', y='number_column', data=df)

# 画散点图
sns.scatterplot(x='x_column', y='y_column', data=df)

其中，`'filename.xlsx'`是你要读取的Excel文件名，`'sheetname'`是你要读取的sheet名；`'group_column'`是你要按照哪一列进行分组，`'number_column'`是你要作为数值的那一列；`'x_column'`和`'y_column'`是你要画散点图的两个维度。

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python读取excel数据画箱型图对比代码

以下是使用Python读取Excel数据并绘制箱型图的示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel数据
data = pd.read_excel('data.xlsx')

# 获取需要对比的列
col1 = data['column1']
col2 = data['column2']

# 绘制箱型图
plt.boxplot([col1, col2], labels=['Column 1', 'Column 2'])
plt.show()

在上述代码中，我们首先使用Pandas库读取Excel数据，然后获取需要对比的列数据并传递给Matplotlib库的boxplot()函数，最后使用show()函数显示绘制的箱型图。

用python读取excel数据画箱形图

以下是使用Python和pandas库读取Excel数据并绘制箱形图的示例代码：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 读取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')

# 绘制箱形图
df.boxplot()

# 显示图像
plt.show()

在上述代码中，我们首先使用`pandas.read_excel()`函数读取Excel文件并将其存储在DataFrame对象中。然后，我们使用`DataFrame.boxplot()`函数绘制箱形图。最后，我们使用`matplotlib.pyplot.show()`函数显示图像。

请注意，我们需要先安装pandas和matplotlib库才能运行上述代码。您可以使用以下命令在终端中安装这些库：

pip install pandas matplotlib

请将“data.xlsx”替换为您要读取的Excel文件的文件名和路径。