0% 0/20 [00:01<?, ?it/s] --------------------------------------------------------------------------- AttributeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-155-26d05ea2d790> in <cell line: 6>() 4 5 # compute the losses over the main directions of the gradient updates ----> 6 x, y, Z, _ = get_loss_grid(net, data_loader, loss_fn, directions=directions, resolution=(20, 20), scale=loss_coordinates.abs().max().item()) 7 8 # plot the landscape as a contour plot 1 frames /usr/local/lib/python3.10/dist-packages/torch/nn/modules/module.py in __getattr__(self, name) 1612 if name in modules: 1613 return modules[name] -> 1614 raise AttributeError("'{}' object has no attribute '{}'".format( 1615 type(self).__name__, name)) 1616 AttributeError: 'Softmax' object has no attribute 'out_features'这个错误怎么修改·

这个错误提示是在调用 `get_loss_grid()` 函数时出现的，具体是因为在该函数内部调用了模型的 `out_features` 属性，但是模型是 `Softmax` 类型的，该类并没有 `out_features` 属性。要解决这个问题，你可以在使用该函数之前检查模型的类型，如果是 `Softmax` 类型，则需要将其转换为能够使用 `out_features` 属性的类型，例如 `nn.Linear` 类型。你可以在模型定义时进行修改，或者在调用 `get_loss_grid()` 函数前对模型进行修改。

相关问题

优化以下SQL语句使该语句可以在MySQL5.0中可以运行：select sum(max(TRUNCATE(cast(t0.disk_space_utilization as decimal(30,8)), 0))) over ( order by max(TRUNCATE(cast(t0.disk_space_utilization as decimal(30,8)), 0)))*1.0/100 as calc from (SELECT a.sync_time, a.equipment_monitor_id, a.equipment_id, a.cpu_load, a.memory_load, a.disk_space, a.disk_space_utilization, a.network_card_throughput, a.control_unit_temperature FROM nec_equipment_monitor_statistics a order by a.sync_time) t0 where (t0.equipment_id='IT-A01-32' AND str_to_date(t0.sync_time,'%Y-%m-%d %H:%i:%s')>=str_to_date('20230519','%Y%m%d') and str_to_date(t0.sync_time,'%Y-%m-%d %H:%i:%s')<str_to_date('20230520','%Y%m%d'))

MySQL 5.0 不支持窗口函数和子查询中的 ORDER BY 子句，因此需要对该 SQL 语句进行重构。我们可以使用 GROUP BY 和 JOIN 来替代窗口函数和子查询中的 ORDER BY 子句。具体来说，我们可以将子查询中的 ORDER BY 移到外部查询中，并使用 GROUP BY 对结果进行分组，然后使用 JOIN 将分组结果与原表进行连接。下面是重构后的 SQL 语句：

SELECT SUM(MAX(TRUNCATE(CAST(t.disk_space_utilization AS DECIMAL(30,8)), 0))) * 1.0/100 AS calc
FROM (
    SELECT a.equipment_id, MAX(TRUNCATE(CAST(a.disk_space_utilization AS DECIMAL(30,8)), 0)) AS max_utilization
    FROM nec_equipment_monitor_statistics a
    WHERE a.equipment_id = 'IT-A01-32'
        AND STR_TO_DATE(a.sync_time,'%Y-%m-%d %H:%i:%s') BETWEEN '2023-05-19 00:00:00' AND '2023-05-20 00:00:00'
    GROUP BY a.equipment_id
) t
JOIN nec_equipment_monitor_statistics s ON t.equipment_id = s.equipment_id AND TRUNCATE(CAST(s.disk_space_utilization AS DECIMAL(30,8)), 0) = t.max_utilization;

需要注意的是，由于 MySQL 5.0 不支持 CAST 函数的 DECIMAL 类型参数，因此需要将 DECIMAL(30,8) 修改为 DECIMAL。

select sum(max(TRUNCATE(cast(t0.disk_space_utilization as decimal(30,8)), 0))) over ( order by max(TRUNCATE(cast(t0.disk_space_utilization as decimal(30,8)), 0)))*1.0/100 as calc from (SELECT a.sync_time, a.equipment_monitor_id, a.equipment_id, a.cpu_load, a.memory_load, a.disk_space, a.disk_space_utilization, a.network_card_throughput, a.control_unit_temperature FROM nec_equipment_monitor_statistics a order by a.sync_time) t0 where (t0.equipment_id='IT-A01-32' AND str_to_date(t0.sync_time,'%Y-%m-%d %H:%i:%s')>=str_to_date('20230519','%Y%m%d') and str_to_date(t0.sync_time,'%Y-%m-%d %H:%i:%s')<str_to_date('20230520','%Y%m%d')) 优化sql,是该语句在mysql5.0中可以正常运行。

这个 SQL 语句看起来比较复杂，但是可以进行优化。首先，我们可以使用别名来简化代码，使用 `t` 代替 `t0`。其次，可以将子查询中的排序移动到外部查询中，这样可以避免在子查询中进行排序操作，提高查询效率。最后，我们可以将字符串转换为日期时间类型，这样可以避免在每次比较时进行转换。下面是优化后的 SQL 语句：

SELECT SUM(MAX(TRUNCATE(CAST(t.disk_space_utilization AS DECIMAL(30,8)), 0))) OVER() * 1.0/100 AS calc
FROM (
    SELECT 
        a.sync_time, 
        a.equipment_monitor_id, 
        a.equipment_id, 
        a.cpu_load, 
        a.memory_load, 
        a.disk_space, 
        a.disk_space_utilization, 
        a.network_card_throughput, 
        a.control_unit_temperature 
    FROM nec_equipment_monitor_statistics a 
    WHERE a.equipment_id = 'IT-A01-32' 
        AND STR_TO_DATE(a.sync_time,'%Y-%m-%d %H:%i:%s') BETWEEN '2023-05-19 00:00:00' AND '2023-05-20 00:00:00'
) t;

注意，这个 SQL 语句在 MySQL 5.0 中可能无法运行，因为一些函数或语法可能不支持。如果需要在 MySQL 5.0 中运行，需要根据具体情况进行调整。