keras中GlobalAveragePool2D和GlobalAveragePooling2D有什么不同
时间: 2024-05-17 18:18:29 浏览: 18
在Keras中,`GlobalAveragePool2D`和`GlobalAveragePooling2D`是等价的。它们都可以用于将一个二维的特征图降维成一个一维的向量,具体来说,就是对每个通道上的特征图进行平均池化,得到一个通道的平均值,最终得到一个形状为(batch_size, channels)的输出。
`GlobalAveragePool2D`是在Keras 2.0版本之前使用的名称,而`GlobalAveragePooling2D`是在Keras 2.0版本之后的名称,两者的功能完全相同,只是名称略有不同。
因此,您可以根据您所使用的Keras版本来选择使用其中一个。如果您使用的是较新的Keras版本,建议使用`GlobalAveragePooling2D`。
相关问题
globalaveragepooling2d参数
globalaveragepooling2d是一个Keras中的层,用于对输入的特征图进行全局平均池化操作。它将输入的特征图的每个通道的所有元素相加,然后除以该通道中的元素数量,得到一个平均值。这个平均值就是该通道的输出值。最终输出的结果是一个向量,其中每个元素代表一个通道的平均值。这个层通常用于减少特征图的维度,从而减少模型的参数数量和计算量。
layers.globalaveragepooling2d
b'layers.globalaveragepooling2d' 是 Keras 深度学习库中的一个函数,用于计算二维图像张量在通道维度上的全局平均池化,将每个通道上所有的值相加并取平均值作为该通道的输出。这可以帮助减少模型参数数量并防止过拟合。
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