解释下下面的scala代码; def main(args: Array[String]): Unit = { def f1() = { def f2() = { } f2 _ } val f = f1() // 因为 f1 函数的返回值依然为函数，所以可以变量 f 可以作为函数继续调用 f() // 上面的代码可以简化为 f1()() }

这段Scala代码定义了一个嵌套函数f1和其内部的嵌套函数f2，然后在主函数中调用f1函数并将其返回值赋给变量f。由于f1函数返回的是一个函数f2，所以将f1的返回值赋给f后，f依然是一个函数，可以继续调用。

在最后一行代码中，通过f()来调用f1函数的返回值f2函数。因为f2实际上是没有参数的，所以可以将f2函数的调用形式简化为f1()()。

整段代码的作用实际上是定义了一个函数f1，该函数返回一个函数f2，然后通过变量f调用f2函数。这种嵌套函数的写法在Scala中比较常见，可以利用函数作为一等公民的特性来实现一些复杂的逻辑。

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def main(args: Array[String]): Unit = { // case class sex(userid:String,movieid:String,schema:String,sex:String,zhiye:String,pingfen:String) //1.创建SparkSession val spark: SparkSession = SparkSession.builder() .appName("boke2") .master("local[2]") .getOrCreate()什么意思

这段代码是Scala语言中的一段Spark代码，它的功能是创建一个SparkSession对象，用于连接Spark集群并进行数据处理。具体解释如下：

1. `def main(args: Array[String]): Unit = {`：定义了一个`main`函数，入参为一个长度为`n`的字符串数组`args`，返回值类型为`Unit`，即不返回任何值。

2. `val spark: SparkSession = SparkSession.builder()`：创建一个名为`spark`的`SparkSession`对象，并调用`builder()`方法进行配置。

3. `.appName("boke2")`：设置应用程序名称为`boke2`。

4. `.master("local[2]")`：设置应用程序的部署模式为本地模式，使用2个线程。

5. `.getOrCreate()`：获取或创建一个`SparkSession`对象，如果已经存在，则获取该对象；如果不存在，则创建一个新的对象。

总之，这段代码是创建一个SparkSession对象，用于连接本地Spark集群并进行数据处理，其中`SparkSession`是Spark框架中的一个核心类，用于提供Spark应用程序的所有功能，包括读取数据、执行转换和操作、写入数据等。

解释一下import scala.io.StdIn object a { def main(args: Array[String]): Unit = { val universities = Map("北京大学"->"北京","天津大学"->"天津","广州大学"->"广州","深圳大学"->"深圳") val getLocation =StdIn.readLine() for ((k, v) <- universities) { val Local: (String => String) = { k => v } if(getLocation==k){ print(Local(k)) } } } }

这段代码是一个 Scala 程序，它使用了 Scala 标准库中的 `scala.io.StdIn` 对象来读取用户的输入。程序定义了一个名为 `universities` 的不可变映射，将一些大学名字和它们所在的城市对应起来。然后，程序使用 `StdIn.readLine()` 方法从标准输入读取用户输入的字符串，将其保存在变量 `getLocation` 中。接下来，程序使用 `for` 循环遍历 `universities` 映射中的每个键值对，并定义了一个名为 `Local` 的函数，用于获取城市名。如果用户输入的字符串与 `universities` 中的某个键匹配，程序会调用 `Local` 函数获取对应的城市名，并将其打印到控制台上。