object RunList { def main(args: Array[String]): Unit = { val words = List("scala", "is", "good") //使用 /: 输出语句 s1= scala is good val s1 = ("" /: words) (_ + " " + _) println("s1=" + s1) //使用foldLeft 输出语句 s2= scala is good val s2=words.( ？ ) println("s2=" + s2) }

可以使用 `foldLeft` 方法来实现和 `/:` 相同的效果，具体可以将代码修改为：

object RunList {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    val words = List("scala", "is", "good")

    // 使用 /: 输出语句 s1= scala is good
    val s1 = ("" /: words) (_ + " " + _)
    println("s1=" + s1)

    // 使用 foldLeft 输出语句 s2= scala is good
    val s2 = words.foldLeft("") (_ + " " + _)
    println("s2=" + s2)
  }
}

其中 `foldLeft` 的第一个参数是初始值，这里使用空字符串 `""`；第二个参数是一个函数，这里使用 `_ + " " + _` 将列表中的字符串拼接起来。这样就可以得到和 `/:` 相同的输出结果 `s2= scala is good`。

相关问题

根据代码功能，补充如下代码 trait Operate3 { //特质 def insert(id: Int): Unit = { println("插入数据 = " + id) } } class OracleDB { //空 } abstract class MySQL3_ { def say() } object MixInDemo01 { def main(args: Array[String]): Unit = { val oracleDB = new OracleDB oracleDB.insert(100) // val mySql_ = new MySQL3_ mySql_.insert(999) mySql_.say() } }

根据代码功能，需要进行如下补充：

1. 在 OracleDB 类中，需要混入 Operate3 特质，以便该类能够调用 insert 方法。

2. MySQL3_ 类是一个抽象类，需要在其子类中完成 insert 方法的具体实现。

下面是补充后的代码：

trait Operate3 { //特质
def insert(id: Int): Unit = {
println("插入数据 = " + id)
}
}

class OracleDB extends Operate3 { //混入 Operate3 特质
//空
}

abstract class MySQL3_ {
def insert(id: Int): Unit //在子类中具体实现
def say(): Unit
}

class MySQLImpl extends MySQL3_ {
override def insert(id: Int): Unit = {
println("MySQL插入数据 = " + id)
}

override def say(): Unit = {
println("MySQL实现的say方法")
}
}

object MixInDemo01 {
def main(args: Array[String]): Unit = {
val oracleDB = new OracleDB
oracleDB.insert(100)

val mySql_ = new MySQLImpl
mySql_.insert(999)
mySql_.say()
}
}

在 main 方法中，首先创建了 OracleDB 的实例对象 oracleDB，然后调用了其 insert 方法，输出了插入数据的信息。

接着创建了 MySQLImpl 的实例对象 mySql_，调用了其 insert 和 say 方法，输出了 MySQL 插入数据和 MySQL 实现的 say 方法的信息。

import org.apache.flink.api.scala._object SumCount { def main(args: Array[String]): Unit = { // 第1步：建立执行环境 val env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment // 第2步：创建数据源 val data = env.fromElements( ("classA", 80), ("classA", 85), ("classB", 90), ("classB", 95), ("classB", 92) ) // 第3步：对数据集指定转换操作 val counts = data .groupBy(0) .sum(1) // 第4步：输出结果 counts.print() }} 把数据源改为读取文档数据

可以将第2步中的数据源改为从文档中读取数据，具体代码如下：

import org.apache.flink.api.scala._
import java.nio.file.Paths

object SumCount {
  def main(args: Array[String]): Unit = {
    // 第1步：建立执行环境
    val env = ExecutionEnvironment.getExecutionEnvironment
    
    // 第2步：创建数据源
    val filePath = Paths.get("path/to/file.txt")
    val data = env.readTextFile(filePath.toString)
      .map { line =>
        val Array(className, scoreStr) = line.split(",")
        (className, scoreStr.toInt)
      }
    
    // 第3步：对数据集指定转换操作
    val counts = data
      .groupBy(0)
      .sum(1)
    
    // 第4步：输出结果
    counts.print()
  }
}

其中，`readTextFile` 方法用于从指定路径读取文本数据，`map` 方法用于将每行数据转换为 `(String, Int)` 的元组格式，第一个元素为班级名称，第二个元素为分数。