如何使用yolov7训练出来的模型

要使用 YOLOv7 训练出来的模型，需要先安装 YOLOv7 的代码和依赖项。可以在 YOLOv7 的 GitHub 页面上找到相关的代码和说明。

安装完成后，可以使用 `train.py` 脚本来训练模型。需要提供训练数据集的路径、类别列表文件的路径和预训练模型的路径等参数。训练过程中，会生成权重文件和日志文件。

训练完成后，可以使用 `detect.py` 脚本来测试模型。需要提供测试图片的路径、模型权重文件的路径、类别列表文件的路径等参数。该脚本会输出检测结果并保存检测结果图片。

如果要将训练好的模型用于实际应用，可以将权重文件加载到自己的程序中，并使用该模型进行目标检测。具体的实现方式取决于使用的编程语言和框架。