如何在pycharm里用Tensorboard画一个准确率的scalars

在PyCharm中使用Tensorboard画准确率的scalars，需要按照以下步骤操作：

1.在代码中导入TensorFlow和TensorBoard模块：

import tensorflow as tf
from tensorboard.plugins.scalar import metadata
from tensorboard.plugins.scalar import scalars_summary

2.创建一个TensorFlow的会话并定义一个summary writer：

with tf.Session() as sess:
    train_writer = tf.summary.FileWriter('logs/train', sess.graph)

3.定义一个准确率的变量accuracy，并使用tf.summary.scalar将其添加到TensorBoard中：

accuracy = ...
tf.summary.scalar('accuracy', accuracy)

4.在训练循环中，使用tf.summary.merge_all()将所有的summary合并到一个操作中，并使用train_writer.add_summary将其写入TensorBoard中：

for i in range(num_epochs):
    # 训练代码
    summary = sess.run(tf.summary.merge_all(), feed_dict=feed_dict)
    train_writer.add_summary(summary, i)

5.最后，在终端中打开TensorBoard：

tensorboard --logdir=logs

其中，logs是你保存summary的目录。

在TensorBoard的界面中，你可以选择scalars标签，并选择accuracy作为y轴，来查看准确率的变化情况。