分布式事务和分布式缓存可以基于MySQL手写出来吗

可以手写分布式事务和分布式缓存，但需要考虑到复杂性和可靠性问题。在实际生产环境中，分布式事务和分布式缓存的实现需要考虑许多方面，如数据一致性，故障恢复，负载均衡等。

对于分布式事务，可以基于MySQL的XA协议实现。XA是一种分布式事务协议，可以使多个数据库实例之间的事务保持一致性。在XA协议中，每个参与者都有一个事务管理器，它们协同工作以保证事务的原子性、一致性和持久性。

对于分布式缓存，可以通过手写一些基于MySQL的代码来实现。例如，可以使用MySQL作为缓存的存储介质，将缓存数据存储在MySQL中。当从缓存中读取数据时，先从MySQL中读取数据，如果缓存中没有，则将数据存储到缓存中。当更新缓存数据时，先更新缓存，再更新MySQL中的数据。

但是需要注意的是，手写分布式事务和分布式缓存会增加系统的复杂性和维护成本。因此，最好使用已有的开源分布式事务和缓存解决方案，如Seata和Redis等。

相关问题

分布式事务可以用乐观锁和MySQL事务实现吗

分布式事务的实现方式有很多种，其中乐观锁和MySQL事务是常用的两种方式之一。

乐观锁是一种无锁并发控制的方式，它通过在数据记录中加入一个版本号或时间戳来实现，每次更新时先检查版本号或时间戳是否一致，如果一致则进行更新操作，否则认为数据已经被其他事务修改，更新失败。在分布式场景下，乐观锁可以通过在分布式缓存中实现，从而保证数据的一致性。

MySQL事务是一种ACID事务，可以保证数据的一致性和可靠性。在分布式事务中，MySQL事务可以通过在分布式数据库中实现，从而保证数据的一致性。

因此，乐观锁和MySQL事务都可以用于分布式事务的实现，具体实现方式需要根据具体的业务场景和需求进行选择。

基于MySQL的分布式事务管理器是传入同一个connection吗

在基于MySQL的分布式事务管理器中，不是传入同一个connection，而是使用分布式事务协议来保证多个数据库之间的事务一致性。通常情况下，分布式事务管理器会使用两阶段提交协议（Two-Phase Commit Protocol，2PC）来保证多个数据库之间的事务一致性。在2PC中，分布式事务管理器会协调多个数据库的事务，并在提交前进行预提交操作，然后再进行最终提交操作。在分布式事务管理器中，各个数据库之间并不需要使用同一个connection，而是通过网络协议进行通信。