事务和分布式事务区别

Spring事务和MySQL事务的区别在于：

1. Spring事务是基于应用程序的，而MySQL事务是基于数据库的。Spring事务是通过编程方式实现的，而MySQL事务是通过SQL语句实现的。

2. Spring事务可以跨越多个数据库，而MySQL事务只能在单个数据库中执行。

3. Spring事务可以使用不同的事务管理器，如JTA、Hibernate、JDBC等，而MySQL事务只能使用MySQL自己的事务管理器。

4. Spring事务可以在不同的应用程序之间共享，而MySQL事务只能在同一应用程序中共享。

5. Spring事务可以使用声明式事务管理，而MySQL事务只能使用编程式事务管理。

总之，Spring事务和MySQL事务都是用于保证数据的一致性和完整性的重要工具，但它们的实现方式和应用场景略有不同。

相关问题

分布式事务和分布式锁

分布式锁是解决并发时资源争抢的问题，而分布式事务是解决流程化提交问题。分布式锁的实现方式有基于数据库锁，基于Redis和基于Zookeeper。基于数据库锁可以采用悲观锁和乐观锁，悲观锁通过行锁进行排他性操作，性能较差；乐观锁通过添加版本号，在更新时比较版本号的方式进行更新，不会阻塞其他操作。基于Redis可以通过setnx、get和getset等操作实现完整的分布式锁。基于Zookeeper实际上是基于代理来实现分布式锁。

分布式事务的实现有全局事务和柔性事务。全局事务基于2PC和3PC实现，但由于同步阻塞的原因，处理效率较低，不适合大型网站的分布式场景。柔性事务遵循BASE理论，即基本可用，最终一致。柔性事务包括异步确保型、补偿型和最大努力通知型。在柔性事务中，幂等性和可补偿性是重要的概念。幂等性指的是对比参数列表，判断是否是重复请求；可补偿性指的是保证原子性。此外，TCC操作是一种常见的柔性事务，它位于业务服务层而非资源层，没有单独的准备阶段，通过Try操作兼备资源操作与准备能力，并且可以灵活选择业务资源的锁定粒度。

分布式项目和传统项目的主要差异在于分布式项目需要考虑分布式锁和分布式事务的实现，以保证多进程的并发问题和流程化提交问题的解决。传统项目可以使用Synchronized、Lock等方式来保证数据的安全，但在分布式环境中这些方式无效。另外，分布式项目需要考虑网络通信和数据一致性等问题，而传统项目更注重单体系统的开发。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [分布式事务和分布式锁](https://blog.csdn.net/qq_38747892/article/details/117662175)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [分布式锁与分布式事务的理解](https://blog.csdn.net/qq_36975405/article/details/103838134)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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全局事务和分布式事务的关系

全局事务和分布式事务是两种不同的事务处理方式，它们之间存在一定的关系。全局事务是指在一个单一的系统中执行的事务，而分布式事务是指在多个系统之间执行的事务。在分布式系统中，全局事务可以被分解为多个分布式事务，每个分布式事务都是由多个本地事务组成的。因此，全局事务和分布式事务之间存在一定的关系。