用Python编写一下比较复杂的代码进行工件缺陷检测，能够精确检测出工件图片是否有缺陷，不需要训练模型

好的，我了解了您的要求，以下是我为您提供的Python代码示例，可以进行工件缺陷检测。

import cv2

def detect_defect(image_path):
    # Load the image
    image = cv2.imread(image_path)

    # Convert image to grayscale
    gray_image = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)
    
    # Apply Gaussian blur to the image to remove noise
    blurred_image = cv2.GaussianBlur(gray_image, (5, 5), 0)
    
    # Apply thresholding to the image to create a binary image
    _, binary_image = cv2.threshold(blurred_image, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY+cv2.THRESH_OTSU)

    # Detect and draw contours of the defects on the image
    contours, hierarchy = cv2.findContours(binary_image, cv2.RETR_TREE, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)
    cv2.drawContours(image, contours, -1, (0, 255, 0), 2)

    # Display the final result
    cv2.imshow("Result", image)
    cv2.waitKey(0)
    cv2.destroyAllWindows()


# Test the code on an example image
image_path = "example.jpg"
detect_defect(image_path)

该代码使用OpenCV库实现工件缺陷检测。首先，将图像读入内存并将其转换为灰度图像。然后，应用高斯模糊来消除图像中的噪声。接着，对图像进行自适应阈值处理，以创建一个二值图像。最后，使用cv2.findContours函数检测缺陷的轮廓，并将其作为绿色线条绘制到原始图像上。

您可以将此代码用作基本模板并根据需要进行更改和改进，以便进行更准确的工件缺陷检测。