dataframe截取字符串
时间: 2023-08-30 15:10:53 浏览: 54
要截取DataFrame中字符串的一部分,可以使用`str`属性和相应的字符串方法。以下是一个例子:
假设有一个DataFrame `df`,其中有一个列`name`,它包含人名和他们的姓氏,例如"John Smith"。我们想要从中提取姓氏。
首先,我们可以使用`str.split()`方法将整个名称拆分为名字和姓氏,然后使用索引选取姓氏部分。如下所示:
```
df['surname'] = df['name'].str.split().str[-1]
```
这将创建一个新列`surname`,其中包含每个人的姓氏。`str.split()`方法将字符串拆分为一个列表,然后我们使用`[-1]`索引选取最后一个元素,即姓氏。
如果我们只想要姓氏的首字母大写,我们可以使用`str.title()`方法,如下所示:
```
df['surname'] = df['name'].str.split().str[-1].str.title()
```
这将将姓氏的每个单词的首字母大写,并将其存储在新的`surname`列中。
相关问题
dataframe字符串截取前几位
你可以使用Python的pandas库来截取DataFrame中字符串的前几位。要完成这个操作,你可以使用`str.slice()`方法。下面是一个示例代码:
```python
import pandas as pd
# 创建一个包含字符串的DataFrame
df = pd.DataFrame({'string_column': ['abcdef', '123456', 'xyz']})
# 截取字符串的前3位
df['substring'] = df['string_column'].str.slice(0, 3)
# 打印结果
print(df)
```
这将输出以下结果:
```
string_column substring
0 abcdef abc
1 123456 123
2 xyz xyz
```
在上面的示例中,`str.slice()`方法用于截取字符串列中的前3位,并将结果存储在一个新的列`substring`中。你可以根据你的需求修改截取的起始位置和结束位置。
spark中怎么用substring截取字符串
在Spark中,你可以使用`substr`函数来截取字符串。`substr`函数接受两个参数:要截取的字符串列和起始索引(从1开始)。
下面是一个使用`substr`函数截取字符串的示例:
```scala
import org.apache.spark.sql.functions._
val df = spark.createDataFrame(Seq(("Hello, World!"), ("Spark is awesome")))
.toDF("text")
val substringDF = df.withColumn("substring", expr("substr(text, 8, 5)"))
substringDF.show()
```
这个示例创建了一个DataFrame,其中包含一个名为"text"的字符串列。然后,使用`withColumn`函数和`expr`函数来添加一个名为"substring"的新列,这个新列通过`substr`函数从"text"列中截取子字符串。在`substr`函数中,我们指定起始索引为8,要截取的长度为5。
运行上述代码后,将会输出以下结果:
```
+----------------+---------+
| text|substring|
+----------------+---------+
| Hello, World! | World |
|Spark is awesome| is aw |
+----------------+---------+
```
如你所见,字符串列中的子字符串已经被截取出来,并存储在新的"substring"列中。