给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。 例如 输入: abcabcbb 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是"abc"，所以其长度为 3。

好的，这是一道经典的算法题，通常被称为无重复字符的最长子串（Longest Substring Without Repeating Characters）问题。以下是一个解题思路：

1. 创建一个字典，用于存储每个字符最后一次出现的位置。

2. 创建两个指针 i 和 j，分别指向子串的起始位置和结束位置，初始化为 0。

3. 遍历整个字符串，对于每个字符，如果它之前出现过，并且出现位置在当前子串的范围内（即在 i 和 j 之间），则更新 i 为该字符上一次出现的位置的下一个位置，否则计算当前子串的长度（即 j-i+1），并更新最长子串的长度。

4. 更新当前字符的位置为 j+1，继续遍历下一个字符。

下面是一个简单的 Python 代码实现：

def lengthOfLongestSubstring(s):
    char_dict = {}
    max_len = 0
    i = 0
    for j in range(len(s)):
        if s[j] in char_dict and char_dict[s[j]] >= i:
            i = char_dict[s[j]] + 1
        char_dict[s[j]] = j
        max_len = max(max_len, j-i+1)
    return max_len

这个函数接受一个字符串作为输入，返回一个整数，表示该字符串中不含有重复字符的最长子串的长度。

相关问题

pythonE. 给定一个字符串 s ，请你找出其中不含有重复字符的 最长子串 的长度。 例如 输入: abcabcbb 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是"abc"，所以其长度为 3。

好的，这是一道经典的字符串问题，可以使用滑动窗口来解决。具体思路如下：

1. 定义一个字典用来存储字符及其对应的下标。
2. 定义左指针 left 和最长子串的长度 max_len，初始值均为 0。
3. 遍历字符串 s，当遇到重复字符时，更新 left 的位置为重复字符的下标加 1，并更新该字符在字典中的下标为当前位置。
4. 每次遍历更新 max_len 的值为当前子串长度和历史最大值的较大值。
5. 遍历结束后，返回 max_len 的值即可。

下面是 Python 代码实现：

def lengthOfLongestSubstring(s: str) -> int:
    char_dict = {}  # 存储字符及其对应的下标
    left = 0  # 左指针
    max_len = 0  # 最长子串的长度
    for i, c in enumerate(s):
        if c in char_dict and char_dict[c] >= left:
            left = char_dict[c] + 1  # 更新左指针位置
        char_dict[c] = i  # 更新字符的下标
        max_len = max(max_len, i - left + 1)  # 更新最长子串的长度
    return max_len

对于输入 "abcabcbb"，上述代码将返回 3，符合预期。

给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度

题目描述：

给定一个字符串，请你找出其中不含有重复字符的最长子串的长度。

示例 1:

输入: "abcabcbb"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "abc"，所以其长度为 3。

示例 2:

输入: "bbbbb"
输出: 1
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "b"，所以其长度为 1。

示例 3:

输入: "pwwkew"
输出: 3
解释: 因为无重复字符的最长子串是 "wke"，所以其长度为 3。
请注意，你的答案必须是 子串 的长度，"pwke" 是一个子序列，不是子串。

解题思路：

使用滑动窗口的思想，维护一个窗口，窗口内的元素不重复，每次移动右边界，如果右边界的元素在窗口内出现过，则移动左边界，直到窗口内不再有重复元素。

代码实现：