使用fsdatainputstream获取hdfs的/user/hadoop/目录下的task.txt的文件内容，并输出，其中uri为hdfs://localhost:9000/user/hadoop/task.txt。

使用FSDataInputStream获取HDFS中/user/hadoop/目录下的task.txt文件的内容，并输出，其中uri为hdfs://localhost:9000/user/hadoop/task.txt。

相关问题

hadoop hdfs api 测试代码使用HDFS Java API在HDFS的/user/hadoop目录上创建一个目录test。 在test目录中创建一个文件mytest.txt,在该文件中写入内容Hadoop is very easy to learn。 读取刚刚创建mytest.txt文件中的内容，输出文件内容并换行。

下面是使用 HDFS Java API 在 HDFS 的 /user/hadoop 目录上创建目录 test，创建文件 mytest.txt，写入内容并读取文件内容的代码：

import java.io.*;
import java.net.URI;
import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.*;
import org.apache.hadoop.io.IOUtils;

public class HdfsApiTest {
    private static final String HDFS_URI = "hdfs://localhost:9000";
    private static final String HDFS_USER = "hadoop";
    private static final String HDFS_DIR = "/user/hadoop/";
    private static final String HDFS_DIR_TEST = "/user/hadoop/test/";
    private static final String FILE_NAME = "mytest.txt";
    private static final String FILE_CONTENT = "Hadoop is very easy to learn.";

    public static void main(String[] args) throws IOException {
        // 获取 Hadoop 配置对象
        Configuration conf = new Configuration();
        // 设置 HDFS 用户
        conf.set("dfs.permissions.enabled", "false");
        System.setProperty("HADOOP_USER_NAME", HDFS_USER);
        // 获取 HDFS 文件系统对象
        FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(HDFS_URI), conf);

        // 创建目录
        Path dirPath = new Path(HDFS_DIR_TEST);
        if (!fs.exists(dirPath)) {
            fs.mkdirs(dirPath);
            System.out.println("创建目录：" + HDFS_DIR_TEST);
        }

        // 创建文件
        Path filePath = new Path(HDFS_DIR_TEST + FILE_NAME);
        if (!fs.exists(filePath)) {
            fs.createNewFile(filePath);
            System.out.println("创建文件：" + FILE_NAME);
        }

        // 写入文件内容
        FSDataOutputStream outputStream = fs.create(filePath);
        outputStream.writeBytes(FILE_CONTENT);
        outputStream.close();
        System.out.println("写入文件内容：" + FILE_CONTENT);

        // 读取文件内容
        FSDataInputStream inputStream = fs.open(filePath);
        byte[] buffer = new byte[1024];
        while (inputStream.read(buffer) > 0) {
            System.out.println(new String(buffer));
        }
        inputStream.close();

        // 关闭文件系统对象
        fs.close();
    }
}

注意：在使用 Hadoop Java API 操作 HDFS 的时候，需要设置 `HADOOP_USER_NAME` 环境变量，以指定操作 HDFS 的用户。

使用hdfs的api在hdfs上编程完成以下操作（包括import语句） 在根目录创建/hdfstest目录 上传本地（windows系统）D盘根目录下的“hij.txt”到“/pytest”目录下 向“/hdfstest/hij.txt”中写入“hello world”内容 使用read读出文件的内容 打印输出文件的内容

好的，以下是使用hdfs的api在hdfs上编程完成以上操作的代码（Java语言）：

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FSDataOutputStream;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;

import java.io.IOException;
import java.net.URI;
import java.net.URISyntaxException;

public class HdfsTest {
    public static void main(String[] args) throws URISyntaxException, IOException, InterruptedException {
        // 创建HDFS文件系统对象
        Configuration conf = new Configuration();
        FileSystem fs = FileSystem.get(new URI("hdfs://localhost:9000"), conf, "root");

        // 在根目录创建/hdfstest目录
        Path dirPath = new Path("/hdfstest");
        fs.mkdirs(dirPath);

        // 上传本地（windows系统）D盘根目录下的“hij.txt”到“/pytest”目录下
        Path localFilePath = new Path("D:/hij.txt");
        Path hdfsFilePath = new Path("/hdfstest/hij.txt");
        fs.copyFromLocalFile(localFilePath, hdfsFilePath);

        // 向“/hdfstest/hij.txt”中写入“hello world”内容
        FSDataOutputStream out = fs.append(hdfsFilePath);
        out.writeUTF("hello world");
        out.hsync();
        out.close();

        // 使用read读出文件的内容
        FSDataInputStream in = fs.open(hdfsFilePath);
        byte[] buffer = new byte[1024];
        int bytesRead = in.read(buffer);
        String content = new String(buffer, 0, bytesRead);

        // 打印输出文件的内容
        System.out.println(content);

        // 关闭文件系统对象
        fs.close();
    }
}

需要注意的是，以上代码中的HDFS连接地址、用户名等信息需要根据实际情况进行修改。