使用FSDataInputStream获取HDFS的/user/hadoop/目录下的task.txt的文件内容，并输出，其中uri为hdfs://localhost:9000/user/hadoop/task.txt。

在Hadoop MapReduce框架中，要通过FSDataInputStream从HDFS获取文件内容，首先需要创建一个FileSystem实例，然后使用它来打开DataInputSteam。以下是使用Java的示例代码：

import org.apache.hadoop.conf.Configuration;
import org.apache.hadoop.fs.FileSystem;
import org.apache.hadoop.fs.Path;

public class HDFSFileReader {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        // 设置Hadoop配置
        Configuration conf = new Configuration();
        String uri = "hdfs://localhost:9000/user/hadoop/task.txt";

        // 创建FileSystem实例
        FileSystem fs = FileSystem.get(conf);
        
        // 根据URI解析出文件路径
        Path filePath = new Path(uri);

        // 检查文件是否存在
        if (!fs.exists(filePath)) {
            System.out.println("The file does not exist at the given path.");
            return;
        }

        // 打开文件并获取输入流
        FSDataInputStream in = fs.open(filePath);

        try {
            // 读取文件内容
            byte[] buffer = new byte[1024];
            int bytesRead;
            while ((bytesRead = in.read(buffer)) != -1) {
                String content = new String(buffer, 0, bytesRead); // 可能需要指定字符编码，这里省略了
                System.out.println(content);
            }
        } finally {
            // 关闭输入流
            in.close();
        }
    }
}

在这个例子中，我们首先设置了一个Hadoop配置，然后利用`FileSystem.get()`获取到HDFS文件系统。接着，我们创建了一个`Path`对象表示任务文件的路径。如果文件存在，就打开一个`FSDataInputStream`，并逐块读取文件内容并打印出来。