Hadoop实验:HDFS操作与Java API实战

需积分: 5 9 下载量 37 浏览量 更新于2024-08-03 2 收藏 2.36MB DOC 举报
"实验2 熟悉常用的HDFS操作" 在这个实验中,目标是让学生深入理解HDFS(Hadoop Distributed File System)在Hadoop架构中的核心地位,并掌握HDFS的常用操作,包括通过Shell命令和Java API进行交互。实验环境设定为Linux系统,使用Hadoop 3.1.3、JDK 1.8以及Eclipse作为开发工具。 实验内容分为两个主要部分: **1. 使用Hadoop Shell命令操作HDFS** - **上传文件**:学生需要编写程序,能将本地文本文件上传至HDFS。如果文件已存在,程序应提示用户选择追加内容或覆盖文件。 - **下载文件**:从HDFS下载文件时,如果本地已有同名文件,程序应自动重命名下载的文件。 - **查看文件内容**:直接在终端中输出HDFS上指定文件的全部内容。 - **文件信息显示**:展示HDFS文件的权限、大小、创建时间和路径等元数据信息。 **2. 使用Java API操作HDFS** - **目录管理**:包括在HDFS上创建和删除文件及目录。创建时,如果所需父目录不存在,程序应自动创建。删除目录时,提供选项处理非空目录。 - **文件内容追加**:允许用户选择在文件开头或结尾添加内容,确保正确处理HDFS上的文件追加操作。 - **文件操作**:创建和删除HDFS上的文件,同时处理目录结构的自动创建。 - **文件移动**:实现文件在HDFS内部的移动操作。 **3. 实现自定义的FSDDataInputStream** 此外,还需要实现一个名为"MyFSDataInputStream"的类,这个类继承自Hadoop的`org.apache.hadoop.fs.FSDataInputStream`。目的是为了实现按行读取文件内容的自定义功能,这可能涉及到对Hadoop I/O流的深入理解和定制。 实验过程中,每个步骤都要求有运行截图,以便验证和记录操作结果。通过这些练习,学生不仅能够熟悉HDFS的基本操作,还能加深对Hadoop生态系统中文件系统接口的理解,为后续的大数据处理打下坚实的基础。