熟悉HDFS操作与Java API：实验二报告

实验二：熟悉常用的HDFS操作 本实验旨在帮助学生理解Hadoop分布式文件系统（HDFS）在Hadoop体系结构中的作用，并熟练掌握HDFS操作常用的Shell命令和Java API。通过这次实验，学生将能够在Linux操作系统中使用Hadoop 2.7.1版本及以上的HDFS进行文件的上传、追加和覆盖操作，并且掌握使用Eclipse等Java开发工具进行HDFS操作的方法。 实验环境 本次实验在Windows 10家庭中文版操作系统上通过虚拟机ubuntukylin-16.04搭建Hadoop 3.1.3版本的环境，并使用JDK 1.8作为开发工具。具体的操作环境如下： - 设备名称：LAPTOP-9KJS8HO6 - 处理器：Intel(R) Core(TM) i5-10300H CPU @ 2.50GHz 2.50 GHz - 内存：16.0 GB (15.8 GB 可用) - 操作系统：Windows 10 家庭中文版 - 虚拟机操作系统：ubuntukylin-16.04 - Hadoop版本：3.1.3 - JDK版本：1.8 - Java IDE：Eclipse 实验内容与完成情况 在实验过程中，学生需要完成以下任务： 1. 编程实现向HDFS中上传任意文本文件，并且能够指定如果指定的文件在HDFS中已经存在时是追加到原有文件末尾还是覆盖原有文件。 2. 利用Hadoop提供的Shell命令完成相同的任务。 在本次实验中，学生首先在本地/usr/local/hadoop/文件夹下新建了两个文本文件，分别为word.txt和local_text.txt，用于实验。然后通过编写Java程序和使用Hadoop提供的Shell命令，成功将这两个文件上传到HDFS中，并且能够根据需要选择是追加到原有文件末尾还是覆盖原有文件。通过这次实验，学生熟练掌握了HDFS操作的常用方法并且取得了很好的实验成果。 总结 通过本次实验，学生深入理解了Hadoop分布式文件系统（HDFS）在Hadoop体系结构中的角色，能够熟练使用HDFS操作的常用Shell命令和Java API，并且在实际操作中取得了不错的成果。这将为他们在将来的学习和工作中打下坚实的基础，为他们成为优秀的大数据技术人才奠定了重要的基础。同时，本次实验也为他们进一步学习和探索大数据技术原理与应用奠定了良好的基础。希望学生能够在今后的学习中不断提高自己的技术能力，为信息化社会的建设和发展做出更大的贡献。