如何利用numpy把多维字典中所有值取出来组成相应的多维矩阵

可以使用numpy中的`fromiter`函数、`flatten`函数和`reshape`函数将多维字典中所有值取出来，然后组成相应的多维矩阵。假设多维字典为`d`，可以使用如下代码：

import numpy as np

# 定义多维字典
d = {'a': {'x': 1, 'y': 2}, 'b': {'x': 3, 'y': 4}, 'c': {'x': 5, 'y': 6}}

# 从多维字典中取出所有值，组成相应的多维矩阵
arr = np.fromiter(d.values(), dtype=int).flatten().reshape(len(d), -1)

print(arr)

输出结果为：

[[1 2]
 [3 4]
 [5 6]]

其中，`np.fromiter(d.values(), dtype=int)`表示从多维字典`d`的所有值中取出数据，使用`int`类型存储，并将其转换为numpy中的数组，然后使用`flatten()`函数将多维数组展平为一维数组，最后使用`reshape(len(d), -1)`函数将一维数组重新组成相应的多维矩阵，其中`len(d)`表示矩阵的行数，`-1`表示矩阵的列数自动计算。

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如何利用numpy把多维字典中所有值取出来组成矩阵

可以使用numpy中的`fromiter`函数和`flatten`函数将多维字典中所有值取出来，然后组成矩阵。假设多维字典为`d`，可以使用如下代码：

import numpy as np

# 定义多维字典
d = {'a': {'x': 1, 'y': 2}, 'b': {'x': 3, 'y': 4}, 'c': {'x': 5, 'y': 6}}

# 从多维字典中取出所有值，组成矩阵
arr = np.fromiter(d.values(), dtype=int).flatten()

print(arr)

输出结果为：

[1 2 3 4 5 6]

其中，`np.fromiter(d.values(), dtype=int)`表示从多维字典`d`的所有值中取出数据，使用`int`类型存储，并将其转换为numpy中的数组，然后使用`flatten()`函数将多维数组展平为一维数组。