是的 ，但是这段代码告警 ，提示打开'redisTemplate.opsForValue()的装箱。setlfAbsent("lock" + webOnlyld， "1"， 30L, TimeUnit.SECONDS)'可能会产生'NullPointerException'…

这个警告的意思是，redisTemplate.opsForValue() 方法返回的是一个 ValueOperations 对象，而在调用该对象的方法时需要进行装箱操作，否则可能会导致空指针异常。解决这个警告的方法是使用 Optional 类或者进行 null 判断。例如：

ValueOperations<String, String> valueOperations = redisTemplate.opsForValue();
if (valueOperations != null) {
    boolean lock = valueOperations.setIfAbsent("lock" + webOnlyId, "1", 30L, TimeUnit.SECONDS);
    // 其他操作
}

或者：

Optional<ValueOperations<String, String>> optionalOps = Optional.ofNullable(redisTemplate.opsForValue());
boolean lock = optionalOps.map(ops -> ops.setIfAbsent("lock" + webOnlyId, "1", 30L, TimeUnit.SECONDS)).orElse(false);
// 其他操作

这样可以有效避免空指针异常的问题。

相关问题

但是这段代码有问题，对于addAll(double[]), 找不到合适的方法 this.getPoints().addAll(points)

这个问题可能是因为 `getPoints()` 返回的不是一个 `List` 类型的对象。如果是这样的话，可以将 `double[]` 数组转换成 `List` 对象，然后再将这个 `List` 添加到 `getPoints()` 返回的对象中，示例代码如下：

public void addAll(double[] points) {
    List<Double> pointList = Arrays.stream(points).boxed().collect(Collectors.toList());
    this.getPoints().addAll(pointList);
}

这里使用了 Java 8 的 Stream API 将 `double[]` 数组转换成 `List<Double>` 对象，然后使用 `addAll()` 方法将这个 `List` 添加到 `getPoints()` 返回的对象中。注意，`boxed()` 方法将 `double` 类型的元素装箱成 `Double` 类型的元素，因为 `List` 对象只能存储对象类型的元素。

写一段代码解决三维装箱问题

三维装箱问题是指将一定数量的物品放入已知大小的三维容器中，使得物品不重叠且容器的利用率最大化。这个问题可以使用贪心算法或者动态规划来解决。

下面是一个使用贪心算法来解决三维装箱问题的代码示例：

def pack_boxes(items, box_size):
    """
    贪心算法解决三维装箱问题
    :param items: 物品列表，每个物品包含三个属性：长、宽、高
    :param box_size: 容器大小，包含三个属性：长、宽、高
    :return: 装箱方案及利用率
    """
    items.sort(key=lambda x: max(x))
    packed_boxes = []
    while items:
        box = Box(*box_size)
        for item in items[:]:
            if box.can_fit(item):
                box.pack(item)
                items.remove(item)
        packed_boxes.append(box)
    utilization = sum(box.utilization() for box in packed_boxes) / len(packed_boxes)
    return packed_boxes, utilization


class Box:
    def __init__(self, length, width, height):
        self.length = length
        self.width = width
        self.height = height
        self.items = []

    def can_fit(self, item):
        return (
            item.length <= self.length
            and item.width <= self.width
            and item.height <= self.height
        )

    def pack(self, item):
        self.items.append(item)

    def utilization(self):
        total_volume = self.length * self.width * self.height
        used_volume = sum(item.volume() for item in self.items)
        return used_volume / total_volume

    def __repr__(self):
        return f"Box({self.length}, {self.width}, {self.height})"


class Item:
    def __init__(self, length, width, height):
        self.length = length
        self.width = width
        self.height = height

    def volume(self):
        return self.length * self.width * self.height

    def __repr__(self):
        return f"Item({self.length}, {self.width}, {self.height})"

在上面的代码中，我们使用了一个 `Box` 类来表示容器，以及一个 `Item` 类来表示物品。`Box` 类包含三个属性：长、宽、高，以及一个 `items` 列表来存储已经装进容器中的物品。`Box` 类还包含三个方法：

- `can_fit(item)`：判断一个物品是否能够放入容器中。
- `pack(item)`：将一个物品放入容器中。
- `utilization()`：计算容器的利用率。

`Item` 类包含三个属性：长、宽、高，以及一个 `volume()` 方法来计算物品的体积。

在 `pack_boxes` 函数中，我们首先将物品列表按照最大边长从大到小排序，然后使用一个 `while` 循环来不断找到能够放入容器中的物品，并将其放入容器中。如果某个物品无法放入容器中，则直接跳过。最终，我们将所有的容器及其利用率返回。