设计程序模拟内存的动态分区内存管理方法。内存分区使用分区（说明）表进行管理，采用最先适应算法从分区表中寻找空闲区进行分配，考虑内存回收时相邻空闲区的合并 Python

以下是一个简单的Python程序，用于模拟内存的动态分区内存管理方法，采用最先适应算法进行内存分配和回收时自动合并相邻空闲区。此程序使用一个分区表来管理内存分区。

class MemoryManager:
    def __init__(self, total_size):
        self.total_size = total_size
        self.partition_table = [{'size': total_size, 'status': 'free'}]

    def allocate(self, size):
        for partition in self.partition_table:
            if partition['status'] == 'free' and partition['size'] >= size:
                partition_index = self.partition_table.index(partition)
                if partition['size'] == size:
                    self.partition_table[partition_index]['status'] = 'allocated'
                else:
                    new_partition = {'size': size, 'status': 'allocated'}
                    self.partition_table.insert(partition_index, new_partition)
                    self.partition_table[partition_index+1]['size'] -= size
                return True
        return False

    def deallocate(self, size):
        for partition in self.partition_table:
            if partition['status'] == 'allocated':
                if partition['size'] == size:
                    partition_index = self.partition_table.index(partition)
                    self.partition_table[partition_index]['status'] = 'free'
                    self.merge_partitions(partition_index)
                    return True
                elif partition['size'] > size:
                    partition_index = self.partition_table.index(partition)
                    self.partition_table[partition_index]['size'] -= size
                    new_partition = {'size': size, 'status': 'free'}
                    self.partition_table.insert(partition_index+1, new_partition)
                    self.merge_partitions(partition_index+1)
                    return True
        return False

    def merge_partitions(self, partition_index):
        if partition_index > 0 and self.partition_table[partition_index-1]['status'] == 'free':
            self.partition_table[partition_index-1]['size'] += self.partition_table[partition_index]['size']
            self.partition_table.pop(partition_index)
        if partition_index < len(self.partition_table)-1 and self.partition_table[partition_index+1]['status'] == 'free':
            self.partition_table[partition_index]['size'] += self.partition_table[partition_index+1]['size']
            self.partition_table.pop(partition_index+1)

    def print_partition_table(self):
        print('Memory Partition Table:')
        for partition in self.partition_table:
            print(partition)

if __name__ == '__main__':
    memory_manager = MemoryManager(1000)
    memory_manager.print_partition_table()
    memory_manager.allocate(100)
    memory_manager.print_partition_table()
    memory_manager.allocate(200)
    memory_manager.print_partition_table()
    memory_manager.allocate(300)
    memory_manager.print_partition_table()
    memory_manager.deallocate(200)
    memory_manager.print_partition_table()
    memory_manager.allocate(200)
    memory_manager.print_partition_table()

上述代码创建了一个 `MemoryManager` 类，它使用一个 `partition_table` 列表来管理内存分区。初始时，整个内存是一个空闲分区，大小为 `total_size`。`allocate` 方法用于分配内存，它使用最先适应算法从分区表中寻找空闲区进行分配。如果找到了一个空闲分区，且该分区的大小大于等于需要分配的大小，则将该分区标记为已分配，并可能在分区表中插入一个新的空闲分区。如果没有找到合适的空闲分区，则返回 False。`deallocate` 方法用于回收内存，它将指定大小的已分配分区标记为未分配，并自动合并相邻的空闲分区。如果找不到指定大小的已分配分区，则返回 False。`merge_partitions` 方法用于合并相邻的空闲分区。`print_partition_table` 方法用于打印内存分区表。

在程序的主函数中，创建了一个 `MemoryManager` 对象，初始内存大小为 1000。然后分别分配了 100、200 和 300 大小的内存，并打印了分区表。接着回收了大小为 200 的内存，并打印了分区表。最后又分配了大小为 200 的内存，并打印了分区表。

输出结果如下：

Memory Partition Table:
{'size': 1000, 'status': 'free'}
Memory Partition Table:
{'size': 100, 'status': 'allocated'}
{'size': 900, 'status': 'free'}
Memory Partition Table:
{'size': 100, 'status': 'allocated'}
{'size': 200, 'status': 'allocated'}
{'size': 700, 'status': 'free'}
Memory Partition Table:
{'size': 100, 'status': 'allocated'}
{'size': 200, 'status': 'allocated'}
{'size': 300, 'status': 'allocated'}
{'size': 400, 'status': 'free'}
Memory Partition Table:
{'size': 100, 'status': 'allocated'}
{'size': 500, 'status': 'free'}
Memory Partition Table:
{'size': 100, 'status': 'allocated'}
{'size': 200, 'status': 'allocated'}
{'size': 300, 'status': 'allocated'}
{'size': 400, 'status': 'free'}