大头计算机二级python题库
时间: 2023-09-13 08:09:15 浏览: 196
大头计算机二级python题库是一套用于测试Python编程水平的试题集合。它包含了各种难度级别的问题,涵盖了Python的各个方面,包括语法、数据类型、控制流、函数、模块、文件处理等等。这套题库可以帮助学习者巩固和提升他们的Python编程能力。为了更好地理解和学习这些题目,我可以给你提供两个例子。
例子1:
输入: 4 5 8 10
输出: 5.66
解释: 这个题目要求计算两个点之间的距离。根据给定的四个数字,我们可以将其分别表示为两个点的坐标(x0, y0)和(x1, y1)。然后使用欧几里得距离公式计算这两个点之间的距离,并保留两位小数。在这个例子中,(4, 5)和(8, 10)之间的距离是5.66。
例子2:
输入: 我爱编程很有趣
输出: 趣有很程编爱我
解释: 这个题目要求将输入的文本逆序输出。首先,我们使用jieba分词将输入的文本分成一个个的词语。然后,我们将这些词语逆序输出。在这个例子中,输入的文本是"我爱编程很有趣",经过分词和逆序处理后,输出的结果是"趣有很程编爱我"。
通过解答这些题目,学习者可以提高他们的Python编程技能,并加深对Python语言的理解。大头计算机二级python题库是一个很好的学习资源,可以帮助学习者更好地掌握和应用Python编程。
相关问题
python制作大头贴
制作大头贴有多种方法,以下是一种可能的方法:
1. 安装 Python 相关的图像处理库,如 Pillow。
2. 找到一张自己喜欢的图片,可以是人物、动物等等。建议选择清晰度高、背景简单的图片。
3. 使用 Pillow 打开图片:
```python
from PIL import Image
im = Image.open("image.jpg")
```
4. 对图片进行裁剪,可以使用 Image.crop() 方法。裁剪出头部部分,然后将其放大到合适的大小:
```python
box = (x1, y1, x2, y2) # 根据具体情况设置裁剪区域
head = im.crop(box)
head = head.resize((width, height))
```
5. 找到一张适合当做背景的图片,同样建议选择清晰度高、背景简单的图片。
6. 将头部图片粘贴到背景图片上,可以使用 Image.paste() 方法:
```python
background.paste(head, (x, y), head)
```
其中,`(x, y)` 是头部图片在背景图片上的坐标位置。
7. 将图片保存:
```python
background.save("output.jpg")
```
这只是一种简单的方法,具体实现可能还需要根据具体情况进行调整。
python爬虫微博视频
以下是使用Python爬虫爬取微博视频的步骤:
1.安装必要的库:requests、beautifulsoup4、selenium和webdriver_manager。
2.使用Selenium和webdriver_manager打开Chrome浏览器,并模拟登录微博。
3.使用requests和beautifulsoup4获取微博主页的HTML代码,并解析出视频的URL。
4.使用requests下载视频,并保存到本地。
下面是一个简单的示例代码,可以爬取指定微博用户的主页视频:
```python
import os
import time
import requests
from bs4 import BeautifulSoup
from selenium import webdriver
from webdriver_manager.chrome import ChromeDriverManager
# 设置Chrome浏览器无界面模式
options = webdriver.ChromeOptions()
options.add_argument('--headless')
options.add_argument('--disable-gpu')
# 使用webdriver_manager打开Chrome浏览器
driver = webdriver.Chrome(ChromeDriverManager().install(), options=options)
# 模拟登录微博
driver.get('https://weibo.com/')
time.sleep(10) # 等待手动登录
cookies = driver.get_cookies()
session = requests.Session()
for cookie in cookies:
session.cookies.set(cookie['name'], cookie['value'])
# 获取微博主页的HTML代码
url = 'https://weibo.com/xxx' # 替换为指定微博用户的主页链接
response = session.get(url)
soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
# 解析出视频的URL
video_urls = []
for video in soup.find_all('video'):
video_url = video.get('src')
if video_url:
video_urls.append(video_url)
# 下载视频
for i, video_url in enumerate(video_urls):
response = session.get(video_url)
with open(f'video_{i}.mp4', 'wb') as f:
f.write(response.content)
# 关闭浏览器
driver.quit()
```
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