FutureWarning: The default dtype for empty Series will be 'object' instead of 'float64' in a future version. Specify a dtype explicitly to silence this warning. jx_H_L.loc[len(jx_H_L)] = None如何解决

这个 FutureWarning 通常是由于 pandas 库默认使用 float64 数据类型作为空 Series 的数据类型，但是在将来的版本中，这将会改变为 'object' 数据类型。为了消除这个警告，您可以指定一个明确的数据类型 (dtype)，比如 'object'，并使用它来创建空的Series。您可以使用以下代码行解决这个问题：

jx_H_L = jx_H_L.append(pd.Series(dtype='object'), ignore_index=True)
jx_H_L.loc[len(jx_H_L)-1] = None

这将创建一个空的 Series，并将其附加到 jx_H_L DataFrame 中。然后，你可以将最后一个索引位置（也就是新添加的空 Series 的位置）上的值赋值为 None，以达到你需要的效果。

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FutureWarning: The default dtype for empty Series will be 'object' instead of 'float64' in a future version. Specify a dtype explicitly to silence this warning.

这是一个警告信息，意思是未来的版本中，创建空的 Series 对象时，默认的数据类型将不再是 'float64'，而是 'object'。为了避免这个警告信息，可以在创建 Series 对象时显式地指定数据类型，例如：

import pandas as pd

# 指定数据类型为 float64
s = pd.Series(dtype='float64')

或者在创建 Series 对象时提供数据，这样 Pandas 将会自动推断数据类型，例如：

import pandas as pd

# 提供数据，Pandas 将自动推断数据类型
s = pd.Series([1, 2, 3])

pycharm运行出现FutureWarning: The default dtype for empty Series will be 'object' instead of 'float64' in a future version. Specify a dtype explicitly to silence this warning.

这个警告是因为在未来版本中，pandas默认的Series类型将由'float64'更改为'object'。为了避免这个警告，你可以在创建空Series时显式地指定数据类型，例如：

import pandas as pd

s = pd.Series(dtype=float)  # 指定数据类型为float

或者你可以在代码的开头加入以下语句来忽略这个警告：

import warnings
warnings.simplefilter(action='ignore', category=FutureWarning)

这将忽略所有FutureWarning类型的警告。