将滚动轴承内圈故障特征频率的计算公式写成python代码

以下是计算滚动轴承内圈故障特征频率的Python代码：

import math

def calculate_inner_race_fault_frequency(diameter, ball_diameter, pitch_diameter, number_of_balls, shaft_speed):
    # Calculate the rolling element pitch diameter
    pitch_diameter_rolling_element = pitch_diameter - (ball_diameter / 2)

    # Calculate the inner race fault frequency
    inner_race_fault_frequency = (number_of_balls / 2) * ((shaft_speed * 60) / (math.pi * pitch_diameter_rolling_element))

    return inner_race_fault_frequency

其中，`diameter`是滚动轴承内圈的外径，`ball_diameter`是滚动体的直径，`pitch_diameter`是滚动轴承的节圆直径，`number_of_balls`是滚动体数量，`shaft_speed`是轴转速。函数输出的是滚动轴承内圈故障特征频率。

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将滚动轴承外圈故障特征频率的计算公式写成python代码

滚动轴承外圈故障特征频率的计算公式为：

$f_{out} = \frac{n}{2} \cdot \left(\frac{d_o}{d_i} - 1\right) \cdot \frac{v}{\pi \cdot d_o}$

其中，$n$为滚动体个数，$d_o$为外圈直径，$d_i$为内圈直径，$v$为滚动体相对速度。

以下是将该公式用Python代码实现的例子：

def calc_fout(n, do, di, v):
    return n/2 * ((do/di) - 1) * (v/(math.pi*do))

其中，`math.pi`是Python中的圆周率常量，需要先导入`math`模块。使用时，只需传入相应的参数即可得到滚动轴承外圈故障特征频率。

轴承故障特征频率计算matlab代码

当计算轴承故障特征频率时，可以使用以下MATLAB代码：

% 轴承参数
diameter = 0.05; % 轴承直径（m）
pitchDiameter = 0.04; % 轴承节圆直径（m）
ballDiameter = 0.00635; % 球直径（m）
contactAngle = 0.45; % 接触角（弧度）
numberOfBalls = 8; % 球数

% 计算基本频率
fundamentalFrequency = (numberOfBalls * pitchDiameter) / (2 * ballDiameter);

% 计算内圈特征频率
innerRaceFrequency = (1 - (contactAngle / (2 * pi))) * fundamentalFrequency;

% 计算外圈特征频率
outerRaceFrequency = (1 + (contactAngle / (2 * pi))) * fundamentalFrequency;

% 计算滚动体特征频率
rollingElementFrequency = fundamentalFrequency;

% 输出结果
disp(['基本频率: ', num2str(fundamentalFrequency), ' Hz']);
disp(['内圈特征频率: ', num2str(innerRaceFrequency), ' Hz']);
disp(['外圈特征频率: ', num2str(outerRaceFrequency), ' Hz']);
disp(['滚动体特征频率: ', num2str(rollingElementFrequency), ' Hz']);

这段代码会计算轴承故障的基本频率、内圈特征频率、外圈特征频率和滚动体特征频率。你可以根据实际轴承参数进行修改。运行代码后，会输出计算得到的频率值。