train_dataset, dev_dataset = dataset.get_dataset('data', text_field, label_field)

这行代码的作用是从数据集中获取训练集和验证集。

假设`dataset`是一个数据集对象，`'data'`是指数据集所在的路径。`text_field`和`label_field`是数据集中文本字段和标签字段的定义。

通过调用`get_dataset`方法，可以从指定路径的数据集中获取训练集和验证集。通常情况下，训练集用于模型的训练和参数优化，而验证集用于在训练过程中评估模型的性能和选择最佳的超参数。

返回的`train_dataset`和`dev_dataset`是包含文本字段和标签字段的数据集对象，可以在训练过程中使用它们来迭代和加载数据。

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