def get_label_feature(label_field): """提取标记区间特征,按照keys分类""" label_user_feature = get_label_user_feature(label_field) label_merchant_feature = get_label_merchant_feature(label_field) shared_characters = list(set(label_user_feature.columns.tolist()) & set(label_merchant_feature.columns.tolist())) dataset = pd.concat([label_user_feature, label_merchant_feature.drop(shared_characters, axis=1)], axis=1) dataset = pd.concat([dataset, get_label_user_date_received_feature(label_field).drop(shared_characters, axis=1)], axis=1) dataset = pd.concat([dataset, get_label_user_merchant_feature(label_field).drop(shared_characters, axis=1)], axis=1) dataset = pd.concat([dataset, get_label_user_merchant_date_received_feature(label_field).drop(shared_characters, axis=1)], axis=1) dataset = pd.concat([dataset, get_label_coupon_feature(label_field).drop(shared_characters, axis=1)], axis=1) dataset = pd.concat([dataset, get_label_user_coupon_feature(label_field).drop(shared_characters, axis=1)], axis=1) dataset = pd.concat([dataset, get_label_user_coupon_date_received(label_field).drop(shared_characters, axis=1)], axis=1) dataset = pd.concat([dataset, get_label_discount_rate(label_field).drop(shared_characters, axis=1)], axis=1) dataset = pd.concat([dataset, get_label_user_discount_rate_feature(label_field).drop(shared_characters, axis=1)], axis=1) return dataset请解释该段代码详细
时间: 2024-03-14 21:49:18 浏览: 18
这段代码是一个函数,用于提取标记区间的特征,其中标记区间是指满足一定条件的数据区间。该函数的输入参数是标记字段(label_field),也就是数据集中的一个列,用于判断该数据是否属于标记区间。函数的输出是一个数据集,其中包含了多个特征列。
该函数的具体实现过程如下:
1. 调用 get_label_user_feature 函数和 get_label_merchant_feature 函数,分别提取用户特征和商家特征,将它们按照列名分类。
2. 找到用户特征和商家特征中共有的列名,将这些列名保存在 shared_characters 变量中。
3. 将用户特征和商家特征按列名合并,去掉 shared_characters 中的列,得到 dataset 数据集。
4. 调用 get_label_user_date_received_feature 函数,提取用户领取优惠券日期的特征,并将其合并到 dataset 中。
5. 调用 get_label_user_merchant_feature 函数,提取用户在商家处的特征,并将其合并到 dataset 中。
6. 调用 get_label_user_merchant_date_received_feature 函数,提取用户在商家处领取优惠券日期的特征,并将其合并到 dataset 中。
7. 调用 get_label_coupon_feature 函数,提取优惠券的特征,并将其合并到 dataset 中。
8. 调用 get_label_user_coupon_feature 函数,提取用户领取的优惠券的特征,并将其合并到 dataset 中。
9. 调用 get_label_user_coupon_date_received 函数,提取用户领取优惠券日期的特征,并将其合并到 dataset 中。
10. 调用 get_label_discount_rate 函数,提取优惠券折扣率的特征,并将其合并到 dataset 中。
11. 调用 get_label_user_discount_rate_feature 函数,提取用户使用优惠券的折扣率特征,并将其合并到 dataset 中。
12. 最后将 dataset 作为函数的输出返回。