使用python爬取豆瓣图书信息，包括标题，作者，类别，封面链接，日期，出版社，图书链接等信息，并存储为csv文件

以下是使用Python爬取豆瓣图书信息并存储为CSV文件的代码：

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import csv

# 设置请求头信息
headers = {
    'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.36'}

# 创建一个CSV文件，写入表头
csv_file = open('douban_books.csv', 'w', newline='', encoding='utf-8')
writer = csv.writer(csv_file)
writer.writerow(['标题', '作者', '类别', '封面链接', '日期', '出版社', '图书链接'])

# 爬取豆瓣图书信息
for page in range(0, 251, 25):
    url = 'https://book.douban.com/top250?start=' + str(page)
    response = requests.get(url, headers=headers)
    soup = BeautifulSoup(response.text, 'html.parser')
    books = soup.find_all('tr', class_='item')

    for book in books:
        title = book.find('div', class_='pl2').a['title']
        author = book.find('p', class_='pl').get_text()
        category = book.find('span', class_='rating_nums').get_text()
        cover_link = book.find('a').find('img')['src']
        date = book.find('span', class_='p2').get_text().split('/')[0].strip()
        publisher = book.find('span', class_='p2').get_text().split('/')[-3].strip()
        book_link = book.find('div', class_='pl2').a['href']

        # 将数据写入CSV文件
        writer.writerow([title, author, category, cover_link, date, publisher, book_link])

csv_file.close()

代码中使用了requests库和BeautifulSoup库来爬取网页信息，并使用csv库将数据存储为CSV文件。需要注意的是，豆瓣图书Top250页面是分页的，每页包含25本图书，因此使用for循环遍历每一页，并对每一本图书提取相关信息。最后将每本图书的信息写入CSV文件中。