tensorflow如何选择python版本
时间: 2023-06-01 15:07:32 浏览: 157
TensorFlow可以支持Python 3.5到3.8版本。因此,你可以根据你的需求选择其中一个版本。但是,建议你选择Python 3.7或Python 3.8版本,因为这些版本可以提供更好的性能和更多的功能。同时,Python 2.x版本已经不再得到支持,因此,不建议使用Python 2.x版本进行TensorFlow开发。
相关问题
tensorflow对应python版本
可以通过以下步骤查看TensorFlow对应的Python版本:
1.打开TensorFlow官方网站:https://www.tensorflow.org/install/source#linux。
2.在“System requirements”下查找您的操作系统。
3.在“Python 版本”下查找TensorFlow版本对应的Python版本。
例如,TensorFlow 2.5.0对应的Python版本为3.6-3.9。
另外,您也可以通过以下Python代码查看当前安装的TensorFlow版本:
```python
import tensorflow as tf
print(tf.__version__)
```
如果您想查看TensorFlow的安装路径,可以使用以下代码:
```python
import tensorflow as tf
print(tf.__path__)
```
tensorflow与python版本
根据引用\[1\]和引用\[2\]的内容,对于TensorFlow 2.X,可以使用最新版本的TensorFlow,可以通过以下命令安装:
- CPU版本:pip install tensorflow
- GPU版本:pip install tensorflow_gpu
对于TensorFlow 1.X,可以统一使用TensorFlow 1.15.0,对应的Python版本为3.5-3.7。可以通过以下命令安装:
- CPU版本:pip install tensorflow==1.15.0
- GPU版本:pip install tensorflow_gpu==1.15.0
如果想要安装TensorFlow 2.9版本,可以使用以下命令:
- pip install tensorflow==2.9 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ --upgrade tensorflow
请注意,以上命令仅供参考,具体安装方式可能会因个人环境和需求而有所不同。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [TensorFlow的历史版本与对应Python版本](https://blog.csdn.net/baishuiniyaonulia/article/details/118977952)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [深度学习第一天(Tensorflow2.9版本)](https://blog.csdn.net/qq_45239547/article/details/126112348)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]
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