python opencv 根据mask 抠图 bgra

使用OpenCV可以根据mask抠出bgra图像中的感兴趣区域。下面是一个简单的示例代码：

import cv2
import numpy as np

# 读取bgra图像和mask
img = cv2.imread('input.png', cv2.IMREAD_UNCHANGED)
mask = cv2.imread('mask.png', cv2.IMREAD_GRAYSCALE)

# 将mask转为三通道
mask = cv2.cvtColor(mask, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

# 将mask中不为0的部分取反
mask_inverse = cv2.bitwise_not(mask)

# 将原图和mask分别与mask_inverse做与运算和或运算
foreground = cv2.bitwise_and(img, mask)
background = cv2.bitwise_and(img, mask_inverse)

# 将前景和背景叠加
result = cv2.add(foreground, background)

# 显示结果
cv2.imshow('result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

在这个示例中，我们首先读取了bgra图像和mask，然后将mask转为三通道，因为原始的mask是单通道的。接下来，我们将mask中不为0的部分取反，得到mask的补集。然后，我们将原图和mask分别与mask_inverse做与运算和或运算，得到前景和背景。最后，将前景和背景叠加，得到结果。