python读取excel不读取公式_openpyxl读取excel不输出公式data_only=True属性

是的，你说得没错。在使用Openpyxl读取Excel文件时，可以设置`data_only=True`属性来确保只读取Excel单元格中的值而不是公式。这是因为Openpyxl默认情况下读取的是公式，而不是计算出的结果值。

以下是一个简单的示例，展示了如何使用Openpyxl读取Excel文件并禁用公式：

from openpyxl import load_workbook

# 加载Excel文件
workbook = load_workbook(filename="example.xlsx", data_only=True)

# 选择工作表
sheet = workbook.active

# 读取单元格的值而不是公式
cell_value = sheet["A1"].value

# 打印结果
print(cell_value)

在上面的示例中，`data_only=True`属性确保只读取Excel单元格中的值而不是公式。这将返回单元格A1中的值，而不是公式。

相关问题

修改代码，获取“绩效监测”表：ori_excel = openpyxl.load_workbook(ori_excel_path,data_only=True)#读取数据源表格 ori_sheet = ori_excel.active#获取第一个sheet

修改后的代码如下：

ori_excel = openpyxl.load_workbook(ori_excel_path, data_only=True)  # 读取数据源表格
ori_sheet = ori_excel["绩效监测"]  # 获取“绩效监测”表

这样就可以直接获取到“绩效监测”表了。

data = pd.read_excel(file_path, sheet_name=sheet_name) 改成 openpyxl

如果你想使用openpyxl库来代替pandas中的read_excel函数来读取Excel文件，你可以使用openpyxl的load_workbook函数和active属性来实现。

下面是一个示例代码：

from openpyxl import load_workbook

# 打开Excel文件
workbook = load_workbook(file_path)

# 选择指定的sheet页
sheet = workbook[sheet_name]

# 遍历行并打印数据
for row in sheet.iter_rows(values_only=True):
    print(row)

# 关闭Excel文件
workbook.close()

在上述代码中，我们使用openpyxl的load_workbook函数来打开指定的Excel文件，然后通过指定的sheet_name选择特定的sheet页。接下来，我们使用iter_rows函数遍历每一行并打印数据。

请注意，你需要将file_path替换为你实际使用的Excel文件路径，同时将sheet_name替换为你要读取的sheet页名称。

希望以上代码能够帮助你使用openpyxl库来读取Excel文件中特定sheet页的数据。如果还有其他问题，请随时提问。