matalb 查找二维数组中最小值的索引

你可以使用Matlab中的函数`[M,I] = min(A,[],'all')`来计算二维数组中的最小值及其索引。其中，`M`表示最小值，`I`表示最小值在数组中的线性索引。如果你想要获取最小值在二维数组中的行列索引，你可以使用以下代码：

[min_value, linear_index] = min(A(:));
[row, column] = ind2sub(size(A), linear_index);

这个代码会先使用`min`函数计算出二维数组中的最小值及其线性索引，然后使用`ind2sub`函数将线性索引转换为行列索引。最终，`row`和`column`变量就是最小值在二维数组中的行列索引。

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matalb 返回二维数组中最小值的索引

你可以使用Matlab中的函数`[M,I] = min(A,[],'all')`来计算二维数组中的最小值及其索引。其中，`M`表示最小值，`I`表示最小值在数组中的线性索引。如果你想要获取最小值在二维数组中的行列索引，你可以使用以下代码：

[min_value, linear_index] = min(A(:));
[row, column] = ind2sub(size(A), linear_index);

这个代码会先使用`min`函数计算出二维数组中的最小值及其线性索引，然后使用`ind2sub`函数将线性索引转换为行列索引。最终，`row`和`column`变量就是最小值在二维数组中的行列索引。

matlab如何寻找二维数组最小值的位置

在MATLAB中，可以使用`min`函数结合`find`函数来寻找二维数组中最小值的位置。以下是一个示例代码：

% 创建一个示例的二维数组
array = [4, 2, 7; 1, 5, 3; 9, 6, 8];

% 寻找二维数组中的最小值及其位置
[minValue, linearIndex] = min(array(:));
[row, col] = ind2sub(size(array), linearIndex);

% 显示结果
disp(['最小值：', num2str(minValue)]);
disp(['位置：第', num2str(row), '行，第', num2str(col), '列']);

在上面的示例中，首先创建了一个示例的二维数组`array`。然后，使用`array(:)`将二维数组转换为一维向量，并使用`min`函数找到最小值及其在一维向量中的线性索引。

接着，使用`ind2sub`函数将线性索引转换为对应的行列索引。最后，通过显示结果，展示最小值以及其所在位置（行和列）。

请注意，如果存在多个最小值，上述方法只会返回第一个最小值及其位置。如果您需要找到所有最小值的位置，可以使用`find`函数配合逻辑索引来实现。例如：

% 创建一个示例的二维数组
array = [4, 2, 7; 1, 5, 3; 9, 6, 8];

% 寻找二维数组中的所有最小值的位置
[minValue, linearIndices] = min(array(:));
[row, col] = ind2sub(size(array), find(array == minValue));

% 显示结果
disp(['最小值：', num2str(minValue)]);
disp('位置：');
for i = 1:length(row)
    disp(['第', num2str(row(i)), '行，第', num2str(col(i)), '列']);
end

这样就可以找到所有最小值的位置并显示出来。