matlab定位三维数组中前二维的最小值

可以使用 MATLAB 中的函数 `min` 来定位三维数组中前两维的最小值。具体实现如下：

A = rand(5, 6, 3);  % 生成一个 5x6x3 的随机数组
[min_val, idx] = min(A, [], [1 2]);  % 在前两维上求最小值

其中，`min` 函数的第一个输入参数是要求最小值的数组，第二个输入参数 `[]` 表示在所有维度上进行最小值求解，第三个输入参数 `[1 2]` 表示只在前两维上进行最小值求解。最终得到的 `min_val` 就是前两维的最小值，`idx` 是这个最小值在第三维上的索引。

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matlab定位三维数组中前二维的最小值位置

与定位最大值位置类似，我们可以使用 `min` 函数和 `find` 函数来找到三维数组前两维的最小值位置。具体代码如下：

% 生成一个三维数组
A = randi([1 10], 4, 5, 3);

% 找到前两维的最小值
[min_val, min_ind] = min(A, [], [1 2]);

% 找到前两维的最小值位置
[row, col] = find(A == min_val);
min_pos = [row, col, ones(length(row), 1) * min_ind];

disp(min_pos);

其中，`min` 函数的第三个参数 `[1 2]` 表示对前两个维度进行求最小值操作。`find` 函数可以返回符合条件的元素的位置，我们将其转换成前两维的位置信息，最终得到的 `min_pos` 是一个二维数组，每一行表示一个最小值的位置。