codeblocks安装opencv

要在CodeBlocks上安装OpenCV，您需要按照以下步骤进行：

1.下载OpenCV for Windows安装文件。

2.使用WinRAR或7-Zip等解压缩软件，将文件解压到硬盘的任意位置。

3.打开CodeBlocks，依次选择Settings->Compiler->Global Compiler Settings。

4.在右侧的窗口中，选择“Linker settings”选项卡，然后单击“Add”按钮。

5.在弹出的窗口中，点击“…”按钮，选择您解压缩的OpenCV库的lib文件夹，然后单击“OK”按钮。

6.现在，您应该可以在CodeBlocks中使用OpenCV库了。在您的项目中，添加以下代码：

#include <opencv2/opencv.hpp>

using namespace cv;

int main()
{
Mat img = imread("your_image_file.jpg");
imshow("Display window", img);
waitKey(0);
return 0;
}

7.编译并运行您的项目，您应该能够看到显示您的图像文件的窗口。

相关问题

codeblocks 安装opencv

安装OpenCV需要以下步骤：
1. 下载和安装CodeBlocks。
2. 下载OpenCV库文件并解压缩。
3. 使用CMake编译OpenCV源代码。
4. 配置编译参数并生成Makefile。
5. 在终端窗口中使用Make命令编译和安装OpenCV。

更详细的步骤如下：
1. 在CodeBlocks官网下载适合你操作系统的安装包，并按照指示进行安装。
2. 在OpenCV官网下载适合你操作系统的库文件，下载完成后解压缩。
3. 下载并安装CMake，根据你的操作系统选择合适的版本，并按照指示进行安装。
4. 打开CMake GUI，设置源代码路径为解压缩后的OpenCV源代码文件夹，设置生成路径为一个新文件夹（例如build_opencv）。
5. 点击Configure按钮，选择CodeBlocks的MinGW makefiles作为生成器。
6. 检查C和C++编译器的路径是否正确，如果不正确，点击Specify native compilers选择正确的编译器路径。
7. 点击Generate按钮，CMake将生成Makefile。
8. 关闭CMake GUI。
9. 打开终端窗口（命令提示符或终端），导航到生成路径（例如build_opencv）。
10. 在终端窗口中运行命令"mingw32-make -j 8"，其中"-j 8"指定线程数，根据你的机器情况进行调整。等待OpenCV编译完成。
11. 编译完成后，继续在终端窗口中运行命令"mingw32-make install"，以安装OpenCV。
12. 至此，OpenCV在CodeBlocks中安装完成。

codeblocks配置opencv

### 回答1：
Codeblocks是一个开源的跨平台C/C++ IDE，可以使用OpenCV进行图像处理和计算机视觉应用开发。要配置Codeblocks和OpenCV，请按以下步骤操作：

1. 安装OpenCV库，可以从官网下载最新版本并进行安装；
2. 安装Codeblocks，也可以从官网下载最新版本并进行安装；
3. 打开Codeblocks，在 Code::Blocks 中配置 OpenCV 的步骤如下：
1. 下载并安装 Code::Blocks 和 OpenCV。
2. 打开 Code::Blocks，新建一个项目。
3. 在项目选项中的 "Search directories" 部分中添加 OpenCV 的头文件目录和库文件目录。
4. 在项目选项中的 "Linker settings" 部分中添加 OpenCV 的库文件。
5. 在代码中包含 OpenCV 的头文件，编译并运行。

具体操作可以参考 OpenCV 官方文档和网上教程。

### 回答2：
Code::Blocks是一个流行的开源集成开发环境（IDE），用于C和C++编程。要配置Code::Blocks来使用OpenCV库，需要按照以下步骤进行操作：

1. 下载OpenCV库：首先，从OpenCV官方网站（https://opencv.org/）下载适用于你的操作系统的OpenCV库。确保下载的版本与你的操作系统和Code::Blocks兼容。

2. 安装OpenCV库：解压下载的OpenCV库，并按照官方网站上提供的安装指南执行所需的步骤。这可能包括设置环境变量或在系统路径中添加OpenCV库的位置。

3. 打开Code::Blocks：打开Code::Blocks IDE。

4. 创建新的C/C++项目：选择“新建项目”或使用“快速启动”菜单中提供的选项来创建一个新的C/C++项目。

5. 配置项目构建选项：在项目创建过程中，你将被要求选择项目的构建选项。确保选择正确的编译器和构建类型。

6. 添加OpenCV库：在Code::Blocks项目资源管理器中，右键单击你的项目并选择“构建选项”。在出现的对话框中，选择“编译器设置”选项卡，然后选择“链接器设置”。

7. 添加库文件：在库文件（Library files）字段中，添加OpenCV库的路径。路径可能类似于：“/usr/local/opencv/lib”。

8. 添加包含目录：在包含目录（Include directories）字段中，添加OpenCV库的头文件路径。路径可能类似于：“/usr/local/opencv/include”。

9. 完成配置：点击“确定”按钮来保存配置并关闭对话框。

10. 编写代码：使用Code::Blocks的代码编辑器编写你的代码，包括需要使用OpenCV库的任何代码。

11. 构建和运行：编译和构建你的代码，并运行你的程序来验证是否成功配置了OpenCV。

以上是基本步骤，可能会因个人配置有所不同。确保按照OpenCV官方网站上提供的任何附加步骤或教程进行操作，以便成功配置Code::Blocks与OpenCV。

### 回答3：
首先，要在Code::Blocks中配置OpenCV，需要遵循以下步骤：

1. 下载OpenCV库：打开OpenCV官方网站http://opencv.org并下载适用于您的操作系统的OpenCV库，或从其他信任的来源下载。
2. 安装OpenCV库：按照压缩包中的指南将OpenCV库解压到您的计算机上的任意位置。
3. 打开Code::Blocks：启动Code::Blocks集成开发环境。
4. 创建新项目：点击“File”菜单，选择“New”并选择“Project”。
5. 选择项目类型：选择“Console application”类型，并点击“Go”。
6. 设置项目名称和位置：为您的项目命名，并选择一个位置来保存项目文件。
7. 配置编译器设置：在项目设置对话框中，选择“Build options”选项卡，然后在右侧窗格中选择“Search directories”选项卡。
8. 添加OpenCV头文件路径：点击“Add”按钮，浏览并选择OpenCV库的“include”文件夹。
9. 添加OpenCV库文件路径：再次点击“Add”按钮，浏览并选择OpenCV库的“lib”文件夹。
10. 添加OpenCV库文件名：在“Linker settings”选项卡中，点击“Add”按钮，然后在“Link libraries”下拉菜单中选择OpenCV库的版本。
11. 写入OpenCV代码：在Code::Blocks中的源文件中编写适当的OpenCV代码。
12. 构建和运行项目：单击Code::Blocks工具栏上的“Build and run”按钮，编译并运行项目。

以上就是在Code::Blocks中配置OpenCV的步骤。请注意，这些步骤可能因您的操作系统和OpenCV版本而有所不同。确保按照特定版本的OpenCV文档和Code::Blocks文档中提供的指南进行操作。