交叉熵损失函数中的weight参数作用举例

交叉熵是用于衡量预测结果与实际结果之间差异的一种损失函数。对于不平衡的数据集，我们可以使用weight参数来给不同类别的样本赋予不同的权重，以便更加关注少数类别的样本。

举个例子，如果对于一个二分类问题中，正负样本比例为1:9，那么我们可以给负样本分配一个权重为0.1，正样本分配一个权重为1。这样，模型在训练时会更加关注少数类别的样本，在预测的时候也会更加准确。