与opencv3.4.2.16、py3.6兼容的ssr是哪个版本

时间: 2024-02-26 09:56:06 浏览: 18
根据[pypi.org](https://pypi.org/project/ssr/#history)上的历史记录,ssr 1.0.6 版本是与 OpenCV 3.4.2.16 和 Python 3.6 兼容的。您可以使用以下命令安装此版本: ``` pip install ssr==1.0.6 ``` 请注意,不同的操作系统和Python发行版可能需要不同的安装方式,请根据您的需求进行相应的更改。
相关问题

python3.7安装opencv3.4.2.16

### 回答1: 请问您有什么具体的问题或需要解决的问题吗?如果您需要安装Python3.7和OpenCV3.4.2.16,您可以通过以下步骤进行安装: 1. 首先,安装Python3.7。您可以从Python官方网站下载安装程序,并按照指示进行安装。 2. 接着,安装OpenCV3.4.2.16。您可以通过pip命令行工具,在终端输入以下命令进行安装: pip install opencv-python==3.4.2.16 3. 安装完成后,您可以在Python代码中引入OpenCV模块并开始使用。例如: import cv2 image = cv2.imread('example.png') cv2.imshow('Example', image) cv2.waitKey(0) cv2.destroyAllWindows() 上述代码将读取名为“example.png”的图像,并在窗口中显示它。 希望这些步骤能够帮助您成功安装Python3.7和OpenCV3.4.2.16并开始使用。 ### 回答2: 安装OpenCV需要进行以下步骤: 1. 安装依赖库 安装OpenCV需要先安装一些必要的依赖库,包括Numpy、Cmake、GTK+、GTK+开发库、libavcodec、libavformat、libswscale和libtbb等。可以使用如下命令安装: sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade sudo apt-get install python3-pip python3-dev python3-tk build-essential cmake pkg-config libgtk-3-dev libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libdc1394-22-dev libxvidcore-dev libx264-dev libjpeg8-dev libjasper-dev libatlas-base-dev gfortran libgtkglext1 libgtkglext1-dev python-opencv ffmpeg 2. 下载OpenCV源码 可以在OpenCV的官网下载最新版本的源代码,也可以使用Git克隆最新版本的源代码: git clone https://github.com/opencv/opencv.git 3. 编译安装OpenCV 通过Cmake生成需要的Makefile文件并编译安装: cd opencv mkdir build cd build cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local .. make -j sudo make install 4. 测试OpenCV的安装 可以在Python中导入OpenCV,测试是否安装成功: import cv2 print(cv2.__version__) 如果显示正常版本信息,则证明安装成功。 注意事项: 1. 在编译时可以指定Python的版本,例如-D PYTHON_DEFAULT_EXECUTABLE=/usr/bin/python3; 2. 在编译时可以指定是否安装OpenCV的Python模块,例如-D BUILD_PYTHON_SUPPORT=ON; 3. 在编译时可以指定其他的配置项,可以参考OpenCV官网的文档进行配置。 ### 回答3: Python是一个非常流行的编程语言,而OpenCV是用于计算机视觉和图形图像处理的包,它可以在Python中使用。Python 3.7是最新版本的Python,而OpenCV 3.4.2.16是OpenCV促进了对实时计算机视觉的研究和应用的更新版本。如果你想安装Python 3.7和OpenCV 3.4.2.16,下面是一些步骤,可以帮助你完成这项任务: 1. 安装Python 3.7 下载并安装Python 3.7的最新版本。你可以从https://www.python.org/downloads/ 下载适用于你的操作系统版本的Python 3.7。 2. 安装pip 在Python 3.7中,pip已经预安装,因此你不需要手动安装它。你可以在命令行运行"pip --version"命令来查看pip是否已安装。 3. 安装OpenCV 3.4.2.16包 在命令行中安装OpenCV 3.4.2.16包,你可以使用以下命令完成: pip install opencv-python==3.4.2.16 4. 检查OpenCV是否成功安装 你可以使用以下命令来检查OpenCV是否成功安装: import cv2 print(cv2.__version__) 如果OpenCV已经成功安装,它将输出你安装的版本号"3.4.2.16"。 总之,安装Python 3.7和OpenCV 3.4.2.16并不困难,你只需要遵循上述步骤就可以完成安装。当然,最好的建议是在实践中不断摸索和学习,以充分发挥Python的优势,打造出更好的计算机视觉和图像处理方案。

opencv版本需为3.4.2.16与python3.8兼容吗

OpenCV 3.4.2.16 应该与 Python 3.8 兼容。但是,您需要安装适用于 Python 3.8 的 OpenCV 版本。您可以在终端中使用以下命令安装适用于 Python 3.8 的 OpenCV: ``` pip install opencv-python==3.4.2.16 ``` 请注意,如果您使用的是不同的操作系统或 Python 版本,则可能需要安装不同的 OpenCV 版本。因此,请确保您安装的 OpenCV 版本与您的操作系统和 Python 版本兼容。 另外,请注意,OpenCV 4.x 版本开始支持 Python 3.8,因此您也可以考虑升级到 OpenCV 4.x 版本。

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好的,根据上面的目标函数,我们可以推导出其对应的梯度向量函数,如下所示: def gradient(x, y, beta): """ Compute gradient of the logistic regression loss function :param beta: model parameter vector :param x: feature matrix :param y: label vector :return: gradient vector """ n = x.shape[0] pred = 1 /
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