matlab绘图用不同的线性和颜色标记

在MATLAB中，您可以使用不同的线性和颜色标记绘制多个线条。您可以使用以下命令来指定线条的样式：

plot(x,y,'LineStyle','LineMark','Color')

其中，`LineStyle` 指定线条的样式，例如 `'-'` 表示实线，`'--'` 表示虚线，`':'` 表示点线，`'-.'` 表示点划线等等。`LineMark` 指定线条上的标记，例如 `'o'` 表示圆圈，`'+'` 表示十字形，`'x'` 表示叉号等等。`Color` 指定线条的颜色，例如 `'r'` 表示红色，`'g'` 表示绿色，`'b'` 表示蓝色，`'k'` 表示黑色等等。

以下是一个绘制多个线条的示例：

x = 0:0.1:2*pi;
y1 = sin(x);
y2 = cos(x);
y3 = tan(x);
plot(x,y1,'r-',x,y2,'g--',x,y3,'b:')
legend('sin','cos','tan')

这个示例将绘制三条线条，分别表示正弦函数、余弦函数和正切函数。每条线条都有不同的线性和颜色标记，分别为红色实线、绿色虚线和蓝色点线。`legend` 命令用于添加图例，以便区分不同的线条。

相关问题

matlab函数semilogy和plot的区别是什么

### 回答1：
matlab函数semilogy和plot都用于绘制图形，但有一些区别。

首先，plot函数用于绘制线形图，默认情况下，其x轴和y轴都是线性的。plot函数可以输入一个或多个数据序列，并可以设置不同的线型、颜色和标记符号来区分各个序列。通过plot函数，我们可以绘制直线、曲线等多种形状。使用plot函数，数据序列的上升和下降趋势可以清晰地表示。

与之相反，semilogy函数用于绘制半对数图，即y轴上的刻度是以对数形式呈现的。该函数用于描述一些数据在不同尺度下的变化规律。以对数轴绘制图形可以更直观地展示数值较小的数据，避免了较小数值之间的差异被较大数值掩盖的情况。semilogy函数常用于绘制电子信号、音频信号、功率等对数变化的数据。

另外，plot函数和semilogy函数都可以设置坐标轴的标签、标题、图例等细节，以及调整图形的尺寸和样式。

综上所述，plot函数是用于绘制线形图，而semilogy函数用于绘制半对数图。选择使用哪个函数取决于需要展示的数据类型和变化趋势，以及对图形的需求。

### 回答2：
semilogy和plot是MATLAB中用于绘制图形的两个函数。它们在使用上有一些区别。

plot函数绘制的是线性坐标的图形，即在横轴和纵轴上都使用线性刻度。这意味着，无论是横轴还是纵轴上的数值增加相同单位，图形上对应的点之间的距离是相等的。

而semilogy函数绘制的是半对数坐标的图形，即在横轴上使用线性刻度，在纵轴上使用对数刻度。在对数刻度下，每个单位刻度的间距是指数递增的，这意味着纵轴上的数值增加一个单位，图形上对应的点之间的距离不是相等的。

以绘制函数y = x^2为例，使用plot函数绘制的图形会得到一个平滑的抛物线。而使用semilogy函数绘制的图形，横轴上的数值间距仍然相等，但纵轴上的数值间距是指数递增的。因此，semilogy函数绘制的图形会使抛物线在纵轴上的变化更加明显，使得较小的y值更加突出。

总的来说，plot函数适用于绘制线性关系的图形，而semilogy函数适用于绘制指数关系的图形，如功率函数、指数函数等。选用合适的函数可以更好地展示数据的特点。

### 回答3：
semilogy和plot是MATLAB中两个常用的绘图函数，它们之间有以下几点区别：

1. 坐标轴类型：semilogy函数使用对数坐标轴进行绘图，y轴的刻度是对数刻度，而plot函数使用线性坐标轴进行绘图，y轴的刻度是线性刻度。
2. y轴取值范围：由于semilogy使用对数坐标轴，当y轴取值非常大时，可以完整地展示数据的变化趋势，而plot函数在y轴取值较大时，会导致图像变得非常拥挤。
3. 数据显示方式：semilogy绘制的图像上的数据以指数形式显示，更有利于观察数据的大致数量级，而plot绘制的图像上的数据以线性形式直接显示。
4. 绘图目的：semilogy函数通常用于绘制具有指数增长或降低趋势的数据，如信号处理中的频谱图，而plot函数则适用于绘制普通的线图、散点图等。
5. 图像风格：由于坐标轴的差异，semilogy函数绘制的图像更适合表示指数函数的模式，而plot函数绘制的图像更适合表示线性函数的模式。

综上所述，semilogy和plot函数之间的最主要区别在于坐标轴类型、y轴取值范围、数据显示方式、绘图目的和图像风格。根据不同的数据特点和绘图需求，选择合适的函数可以更好地展示数据和分析数据的趋势。

matlab画数值分析图

Matlab是一种功能强大的数值分析和科学计算工具，它提供了丰富的绘图功能，可以用来画各种数值分析图。

首先，我们可以使用Matlab的plot函数来绘制线性图。使用plot函数时，需要输入横轴和纵轴的数据，并可以选择线条颜色、线型和标记等参数。例如，可以使用如下命令绘制一个简单的线性图：

x = 1:10; % 横轴数据
y = [3, 5, 2, 7, 4, 8, 6, 9, 2, 7]; % 纵轴数据
plot(x, y, 'r--o'); % 绘制红色虚线和圆点的线性图

其次，Matlab还提供了绘制柱状图的功能。使用bar函数可以绘制柱状图，需要输入柱体的高度和宽度等参数。例如，以下代码可以绘制一个简单的柱状图：

x = 1:5; % 分组数据
y = [5, 3, 7, 2, 6]; % 每组的高度
bar(x, y); % 绘制柱状图

此外，Matlab还可以绘制散点图、面积图、饼图、等高线图等各种数值分析图。可以通过选择合适的函数和参数来实现不同类型的图形。

最后，Matlab提供了丰富的绘图工具箱，如绘图编辑器、图像处理工具等，可以进一步对绘图进行定制和优化。

综上所述，Matlab提供了丰富多样的绘图工具和函数，可以满足各种数值分析图的绘制需求。无论是线性图、柱状图，还是其他类型的图形，我们都可以使用Matlab来方便地进行绘制和分析。