python 连接两个df

可以使用 pandas 库中的 merge() 函数来连接两个 DataFrame，语法如下：

merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key')

其中，df1 和 df2 是要连接的两个 DataFrame，'key' 是指连接的关键列。如果两个 DataFrame 中的关键列名称不同，可以使用 left_on 和 right_on 参数来指定。

示例：

import pandas as pd

# 创建两个 DataFrame
df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'value1': [1, 2, 3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'key': ['B', 'D', 'E', 'F'], 'value2': [5, 6, 7, 8]})

# 连接两个 DataFrame
merged_df = pd.merge(df1, df2, on='key')

print(merged_df)

输出结果：

  key  value1  value2
0   B       2       5
1   D       4       6

注意：在连接两个 DataFrame 时，会自动删除 key 列中不匹配的行。如果希望保留所有行，可以使用 how='outer' 参数来指定外连接。