python左连接两个不同的列

在Python中，可以使用pandas库来实现左连接两个不同的列。

假设有两个数据集，分别为df1和df2，它们都有一个共同的列名为“key”。现在我们想要将它们按照“key”列进行左连接，并且还想要连接df1的“col1”列和df2的“col2”列。

可以使用以下代码来实现：

import pandas as pd

# 创建示例数据集
df1 = pd.DataFrame({'key': ['A', 'B', 'C', 'D'], 'col1': [1, 2, 3, 4]})
df2 = pd.DataFrame({'key': ['B', 'D', 'E', 'F'], 'col2': [5, 6, 7, 8]})

# 左连接两个数据集
result = pd.merge(df1, df2, on='key', how='left')

# 显示结果
print(result)

运行结果如下：

  key  col1  col2
0   A     1   NaN
1   B     2   5.0
2   C     3   NaN
3   D     4   6.0

可以看到，我们使用了pd.merge()函数来进行左连接操作，并且指定了“key”列作为连接的依据。在how参数中指定了“left”表示左连接，也就是以df1为基础进行连接。最后，我们得到了一个包含了“key”、“col1”和“col2”三列的结果数据集。