python将两个SQL根据列值分组遍历到不同excel文件并遍历到两个sheet

在Python中，你可以使用pandas库以及openpyxl库来完成这样的任务。首先，你需要连接数据库（如MySQL、PostgreSQL等），然后查询数据，将其转换为pandas DataFrame。接着，你可以按照指定的列值对数据进行分组，并将每个组的数据保存到不同的Excel文件中，每个Excel文件对应一个Sheet。

以下是一个基本的步骤：

1. **安装必要的库**：

   pip install pandas mysql-connector-python openpyxl

2. **连接数据库**（这里假设你使用的是MySQL）：

   import mysql.connector
   cnx = mysql.connector.connect(user='your_username', password='your_password',
                                 host='your_host', database='your_database')
   cursor = cnx.cursor()

3. **编写SQL查询并获取数据**：

   sql_query = "SELECT * FROM your_table GROUP BY column_to_group"
   cursor.execute(sql_query)
   grouped_data = cursor.fetchall()

4. **创建Excel writer对象并分组写入**：

   import pandas as pd

   writers = []
   for group in set(column_to_group):
       group_df = pd.DataFrame(grouped_data, columns=your_columns)  # 假设your_columns是你的列名列表
       excel_writer = pd.ExcelWriter(f"group_{group}.xlsx")  # 文件名按组别命名
       group_df.to_excel(excel_writer, sheet_name="Sheet1", index=False)
       writers.append(excel_writer)

   for writer in writers:
       writer.save()

5. **关闭数据库连接**：

   cursor.close()
   cnx.close()

记得替换上述代码中的`your_username`, `your_password`, `your_host`, `your_database`, `your_table`, 和 `column_to_group`为实际的数据库连接信息和列名。运行完这个脚本后，每个组的数据就会分别保存在单独的Excel文件中了。