编一段程序，把sqlite的db数据导入到Excel文件中。SQLite中的每一个table生成Excel中一个sheet。每个table的第一行的每列为SQL的column name，第二行开始的每列为数据库的数值。

要将SQLite数据库中的数据导出到Excel（`.xlsx`格式），你可以使用pandas库，它可以方便地处理数据并支持与Excel的交互。以下是一个简单的Python脚本，它执行了这个任务：

import sqlite3
import pandas as pd

# 连接到SQLite数据库
conn = sqlite3.connect('your_database.db')  # 将'your_database.db'替换为实际数据库路径
cursor = conn.cursor()

# 获取所有表名
tables = [table_name[0] for table_name in cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';")]

# 创建一个空的DataFrame，用于存储所有的表格数据
all_data = pd.DataFrame()

# 遍历每个表
for table in tables:
    # 查询表中的列名
    columns_query = f"PRAGMA table_info('{table}');"
    column_names = [col[1] for col in cursor.execute(columns_query)]

    # 读取表的数据
    data_query = f"SELECT * FROM {table};"
    data = cursor.execute(data_query).fetchall()

    # 创建DataFrame并填充数据
    df_table = pd.DataFrame(data, columns=column_names)
    
    # 添加当前表的数据到总数据中
    all_data[table] = df_table

# 关闭数据库连接
conn.close()

# 将DataFrame写入Excel文件
all_data.to_excel('output.xlsx', index=False)  # 'output.xlsx'是你希望输出的Excel文件路径

在这段代码中，你需要确保已经安装了`pandas`和`sqlite3`库。运行这段代码后，它会创建一个新的Excel文件，其中包含每个数据库表作为一个单独的工作表。