python sqlite3 数据导出文件

以下是Python实现将SQLite数据库导出转成Excel(xls)表的方法：

import sqlite3
import xlwt

# 连接数据库
conn = sqlite3.connect('test.db')
cursor = conn.cursor()

# 读取数据
cursor.execute('SELECT * FROM table_name')
results = cursor.fetchall()

# 写入Excel表
workbook = xlwt.Workbook(encoding='utf-8')
worksheet = workbook.add_sheet('Sheet1')
for i, row in enumerate(results):
    for j, value in enumerate(row):
        worksheet.write(i, j, value)
workbook.save('output.xls')

# 关闭连接
cursor.close()
conn.close()

其中，`test.db`是SQLite数据库文件名，`table_name`是要导出的表名，`output.xls`是导出的Excel文件名。

相关问题

python sqlite3导出excel

要将Python中的SQLite3数据库导出为Excel，可以使用以下步骤：

1. 首先，需要安装Python的openpyxl和sqlite3模块。可以使用pip命令来安装它们：

pip install openpyxl
pip install sqlite3

2. 然后，需要连接到SQLite3数据库并执行查询。可以使用以下代码：

import sqlite3
import openpyxl

# 连接到SQLite3数据库
conn = sqlite3.connect('database.db')

# 执行查询
cursor = conn.cursor()
cursor.execute('SELECT * FROM table')

# 获取查询结果
results = cursor.fetchall()

3. 接下来，需要将查询结果写入Excel文件中。可以使用openpyxl模块来创建和写入Excel文件。以下是一个示例代码：

# 创建Excel文件
workbook = openpyxl.Workbook()

# 获取工作表
worksheet = workbook.active

# 写入查询结果
for row in results:
    worksheet.append(row)

# 保存Excel文件
workbook.save('output.xlsx')

4. 最后，关闭数据库连接。可以使用以下代码：

# 关闭数据库连接
conn.close()

这样就可以将SQLite3数据库导出为Excel文件了。

python数据库sqlite3 导出

可以使用Python标准库中的sqlite3模块来连接并操作SQLite数据库，通过使用该模块中的相应函数来实现导出操作。例如，可以使用sqlite3模块的execute()函数执行SQL查询语句，并把查询结果导出到指定文件中。具体实现方法与需要导出的数据结构有关，可以参考官方文档或相关教程进行学习。