编一段程序，把sqlite的db数据导入到Excel文件中。SQLite中的每一个table生成Excel中一个sheet。Excel的每个sheet的第一行的每列为sqlite对应table的column name，第二行之后的每列数据为table里对应的数据值。

要将SQLite数据库中的数据导入到Excel文件中，我们可以使用`sqlite3`库来连接SQLite数据库，然后利用`pandas`库处理数据并将其写入Excel。以下是一个简单的示例代码：

import sqlite3
import pandas as pd

# 连接到SQLite数据库（假设数据库名为my_database.db，表名为table_name）
conn = sqlite3.connect('my_database.db')
cursor = conn.cursor()

# 获取所有表名
tables = cursor.execute("SELECT name FROM sqlite_master WHERE type='table';").fetchall()
tables = [table[0] for table in tables]

# 遍历每个表
for table_name in tables:
    # 读取表中的数据
    query = f"SELECT * FROM {table_name};"
    data = cursor.execute(query).fetchall()

    # 将数据转换为DataFrame
    df = pd.DataFrame(data, columns=[description[0] for description in cursor.description])

    # 写入Excel文件，每一张表创建一个新的Sheet
    excel_writer = pd.ExcelWriter(f'{table_name}.xlsx', engine='openpyxl')
    df.to_excel(excel_writer, sheet_name=table_name, index=False)
    excel_writer.save()

# 关闭数据库连接
conn.close()