某电商平台需要挑选几家快递公司进行合作，将其销售商品送达客户；备选快递公司的送货业务可以覆盖的地区列于下表中。如何选择最少的合作快递公司，让所有的地区都可以收到销售商品？ 地区一共有：青海 甘肃 陕西 河北 北京 山东 河南 湖北 湖南 四川 广东 云南 福建 浙江 江苏 上海。 以下为公司覆盖情况：A公司：青海 甘肃 陕西 河北 北京。B公司：北京 山东 河南 湖北 湖南。C公司：四川 广东 云南 福建。D公司：山东 河南 湖北 湖南 四川 浙江 江苏 上海。E公司：山东 河南 湖北 湖南 广东 云南。F公司：陕西 河北 北京 山东 河南。G公司：河南 湖北 湖南 四川 浙江 江苏 上海。H公司：广东 云南 福建 浙江 江苏 上海。利用dfs算法求解出所有的最优解，并用c++代码实现，直接给出代码不需要说明

由于这道题目需要求出所有的最优解，因此可以使用深度优先搜索算法来解决。具体思路如下：

1. 定义一个结构体表示每个快递公司可以覆盖的地区。

struct node{
char name; // 快递公司名称，用一个字符表示
bool area[15]; // 地区覆盖情况，用一个长度为15的布尔数组表示
};

2. 定义一个数组，存储所有备选快递公司的覆盖情况。

node company[8] = {
{'A',{1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0,0}},
{'B',{0,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0}},
{'C',{0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,0}},
{'D',{0,1,1,1,0,1,1,1,1,1,0,0,1,1,1}},
{'E',{0,1,1,1,0,0,0,1,1,0,1,1,0,0,0}},
{'F',{1,0,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0,0,0,0}},
{'G',{0,0,0,1,1,1,1,1,1,0,0,0,0,0,0}},
{'H',{0,0,0,0,0,0,0,1,1,1,1,1,1,1,1}}
};

3. 定义一个长度为15的布尔数组，表示每个地区是否被覆盖。

bool covered[15];

4. 定义一个二维数组，表示所有可能的合作方案。数组中的每个元素都是一个长度为8的布尔数组，表示当前合作方案中每个快递公司是否被选择。

bool solution[32768][8];

5. 定义一个深度优先搜索函数，用于搜索所有可能的合作方案。函数参数包括当前搜索到的快递公司编号和已覆盖的地区数组。

void dfs(int cur, bool* covered) {
// 如果已经搜索到了所有的快递公司，则将当前合作方案记录下来
if (cur == 8) {
for (int i = 0; i < 15; i++) {
solution[num][i] = covered[i];
}
num++;
return;
}
// 如果当前快递公司可以覆盖某个地区，就将该地区标记为已覆盖，并继续搜索下一个快递公司
for (int i = 0; i < 15; i++) {
if (company[cur].area[i] && !covered[i]) {
covered[i] = true;
dfs(cur + 1, covered);
covered[i] = false;
}
}
// 如果当前快递