spark－shell失败的原因

Spark-shell 失败的原因可能有很多种，以下是一些常见的原因及其解决方法：

1. 内存不足：Spark-shell 可能会占用大量的内存，如果你的计算机内存不足，就可能导致 Spark-shell 失败。解决方法是增加计算机的内存或者减少 Spark-shell 所需的内存。

2. 资源不足：如果你的计算机资源（例如 CPU、网络带宽等）不足，就可能导致 Spark-shell 失败。解决方法是增加计算机资源或者减少 Spark-shell 所需的资源。

3. 网络问题：如果你的计算机与 Spark 集群之间的网络连接不好，就可能导致 Spark-shell 失败。解决方法是检查网络连接是否正常，并且尽可能地使用高速网络。

4. 配置问题：如果你的 Spark-shell 配置不正确，就可能导致 Spark-shell 失败。解决方法是检查 Spark-shell 配置文件是否正确，并且按照官方文档进行配置。

5. 数据问题：如果你的输入数据格式不正确或者数据本身存在问题，就可能导致 Spark-shell 失败。解决方法是检查数据格式和数据内容，并且进行必要的清洗和转换。

相关问题

spark shell启动失败

如果Spark Shell启动失败，可能有以下几种原因：
1. 环境变量没有配置好，导致无法找到Spark相关的文件。
2. 缺少必要的依赖库，导致无法启动。
3. 已经有一个Spark进程正在运行，导致无法启动新的Spark Shell。
4. 配置文件有误，导致Spark无法正常启动。

建议检查上述原因，并根据相应的解决方案进行调整。

INFO Client:54 - client token: N/A diagnostics: Application application_1686359558924_0001 failed 2 times due to AM Container for appattempt_1686359558924_0001_000002 exited with exitCode: 13 For more detailed output, check application tracking page:http://spark01:8088/cluster/app/application_1686359558924_0001Then, click on links to logs of each attempt. Diagnostics: Exception from container-launch. Container id: container_e01_1686359558924_0001_02_000001 Exit code: 13 Stack trace: ExitCodeException exitCode=13: at org.apache.hadoop.util.Shell.runCommand(Shell.java:585) at org.apache.hadoop.util.Shell.run(Shell.java:482) at org.apache.hadoop.util.Shell$ShellCommandExecutor.execute(Shell.java:776) at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.DefaultContainerExecutor.launchContainer(DefaultContainerExecutor.java:212) at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch.call(ContainerLaunch.java:302) at org.apache.hadoop.yarn.server.nodemanager.containermanager.launcher.ContainerLaunch.call(ContainerLaunch.java:82) at java.util.concurrent.FutureTask.run(FutureTask.java:266) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor.runWorker(ThreadPoolExecutor.java:1149) at java.util.concurrent.ThreadPoolExecutor$Worker.run(ThreadPoolExecutor.java:624) at java.lang.Thread.run(Thread.java:748) Container exited with a non-zero exit code 13 Failing this attempt. Failing the application. ApplicationMaster host: N/A ApplicationMaster RPC port: -1 queue: default start time: 1686359786278 final status: FAILED tracking URL: http://spark01:8088/cluster/app/application_1686359558924_0001 user: root Exception in thread "main" org.apache.spark.SparkException: Application application_1686359558924_0001 finished with failed status at org.apache.spark.deploy.yarn.Client.run(Client.scala:1165) at org.apache.spark.deploy.yarn.YarnClusterApplication.start(Client.scala:1520) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.org$apache$spark$deploy$SparkSubmit$$runMain(SparkSubmit.scala:894) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.doRunMain$1(SparkSubmit.scala:198) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.submit(SparkSubmit.scala:228) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit$.main(SparkSubmit.scala:137) at org.apache.spark.deploy.SparkSubmit.main(SparkSubmit.scala) 2023-06-10 09:20:01 INFO ShutdownHookManager:54 - Shutdown hook called 2023-06-10 09:20:01 INFO ShutdownHookManager:54 - Deleting directory /tmp/spark-7a611aba-e3f1-4ee9-9829-f1bc45c9348d 2023-06-10 09:20:01 INFO ShutdownHookManager:54 - Deleting directory /tmp/spark-b69c8ca8-924f-430e-9a7c-625efd9e9f47

这个错误信息是关于Spark应用程序在YARN上启动时出现的问题。它表明应用程序的某个尝试失败了，退出代码为13，导致应用程序最终失败。具体原因需要进一步分析应用程序代码和YARN日志信息。可能的原因包括资源不足、权限问题、环境配置问题等。您可以尝试查看应用程序跟踪页面和每个尝试的日志来获得更多详细信息。