怎么分别对每行元素求和并储存到当前行的最后一列

可以使用 numpy 库中的 `sum()` 函数来对每行元素求和，然后再使用 `[:, -1]` 索引获取每行的最后一列，并将求和结果储存到对应位置。以下是示例代码：

import numpy as np

# 创建一个 3 行 4 列的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3, 0],
                   [4, 5, 6, 0],
                   [7, 8, 9, 0]])

# 对每行元素求和并储存到当前行的最后一列
matrix[:, -1] = np.sum(matrix[:, :-1], axis=1)

# 打印结果
print(matrix)

输出结果为：

[[ 1  2  3  6]
 [ 4  5  6 15]
 [ 7  8  9 24]]

其中每行最后一列的值为该行除最后一列外所有元素的和。

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在HTML中创建一个自动求和的表格，其中包含一列嵌套的输入框（通常是`<input type="number">`），并且可以动态添加新行并实时计算总和，你可以这样做：

首先，你需要设置一个基础表格结构，每行有一个单元格用于输入金额，以及一个隐藏的单元格用于存储已输入的累计金额。可以利用JavaScript或者jQuery来动态绑定计算函数。

<table id="dynamicTable">
  <thead>
    <tr>
      <th>金额</th>
      <th>总计</th>
    </tr>
  </thead>
  <tbody>
    <!-- 使用JavaScript动态生成行 -->
  </tbody>
</table>

<!-- 表单元素和按钮，用于添加新行 -->
<form>
  <label for="amount">请输入金额：</label>
  <input type="number" name="amount" id="amount" required>
  <button type="button" onclick="addRow()">添加一行</button>
</form>

<!-- 隐藏的总计列，初始值设为0 -->
<input type="hidden" id="totalSum" value="0">

<script>
function addRow() {
  // 添加新的表格行...
}
// 计算当前行和总计的函数
function calculateTotal() {
  let total = document.getElementById("totalSum").value;
  const newRow = document.querySelector('#dynamicTable tbody tr:last-child');
  const lastAmountInput = newRow.querySelector('input[type="number"]');
  if (lastAmountInput) {
    const newAmount = parseFloat(lastAmountInput.value);
    total += newAmount;
    newRow.querySelector('.total').textContent = total; // 假设<td class="total"></td> 存储总计
  }
  document.getElementById("totalSum").value = total;
}
// 初始化并监听输入变化
calculateTotal();
</script>

在这个例子中，每当用户输入一个新的金额并点击“添加一行”按钮时，`calculateTotal` 函数会被触发，计算新增加的金额并更新总和。注意实际应用中需要将`addRow` 和`calculateTotal` 功能完善，这里仅提供了一个基本框架。

创建一个以 到9顺序组成的3x3的矩阵A (即第一行为1,2,3, 第二行为4,5,6, 第三行为7,8,9)，将每一行的数据分别求和，并存储到当前行的最后一列位置(第3列)去，最后用disp函数以字符串形式输出第3行第3列的数据。

首先，我们可以使用NumPy库来创建这个3x3的矩阵A，然后对每一行进行求和并更新第三列。下面是步骤：

1. 导入NumPy库。
2. 使用`numpy.arange()`创建从1到9的数组，然后reshape它成为3x3的矩阵。
3. 对于每行，计算和并将结果添加到该行的最后一个元素（索引为2，因为Python索引从0开始）。
4. 使用`disp`函数以字符串形式显示第三行第三列的内容。

以下是相应的代码示例：

import numpy as np

# 创建3x3矩阵A
matrix_A = np.arange(1, 10).reshape((3, 3))

# 计算每行和并更新最后一列
for i in range(matrix_A.shape[0]):
    matrix_A[i, 2] = sum(matrix_A[i])

# 输出第三行第三列的数据
third_row_third_col = str(matrix_A[-1, -1])  # 使用负索引获取第三行
disp(third_row_third_col)

运行上述代码后，你会看到第三行第三列（实际上是整个矩阵的底部右角元素，因为是3x3的矩阵）的和作为字符串输出。