怎么分别对每行元素求和并储存到当前行的最后一列
时间: 2023-05-23 14:01:49 浏览: 79
可以使用 numpy 库中的 `sum()` 函数来对每行元素求和,然后再使用 `[:, -1]` 索引获取每行的最后一列,并将求和结果储存到对应位置。以下是示例代码:
```
import numpy as np
# 创建一个 3 行 4 列的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3, 0],
[4, 5, 6, 0],
[7, 8, 9, 0]])
# 对每行元素求和并储存到当前行的最后一列
matrix[:, -1] = np.sum(matrix[:, :-1], axis=1)
# 打印结果
print(matrix)
```
输出结果为:
```
[[ 1 2 3 6]
[ 4 5 6 15]
[ 7 8 9 24]]
```
其中每行最后一列的值为该行除最后一列外所有元素的和。
相关问题
输入一个整数矩阵,计算位于矩阵边缘的元素之和。所谓矩阵边缘的元素,就是第一行和最后一行的元素以及第一列和最后一列的元素。
### 回答1:
好的,这是一个简单的问题,可以使用 Python 来实现。下面是代码实现:
```python
def sum_edge(matrix):
m, n = len(matrix), len(matrix[0])
res = 0
for i in range(m):
for j in range(n):
if i == 0 or i == m-1 or j == 0 or j == n-1:
res += matrix[i][j]
return res
```
这个函数 `sum_edge` 接受一个整数矩阵 `matrix` 作为参数,然后遍历整个矩阵,如果当前元素位于矩阵的边缘,则将其累加到结果中。最后返回结果即可。
例如,假设我们有一个矩阵 `[[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]]`,那么它的边缘元素之和为 `1 + 2 + 3 + 4 + 6 + 7 + 8 + 9 = 40`。我们可以调用 `sum_edge([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])` 得到结果。
### 回答2:
首先,我们需要读入一个整数矩阵。可以使用二维列表来表示矩阵,并通过循环和输入函数逐个读取矩阵的元素。
接下来,我们需要计算矩阵边缘的元素之和。我们可以使用两个变量来分别记录边缘元素之和。首先,我们可以通过循环遍历第一行的所有元素,并将其累加到第一个变量中。然后,我们再遍历最后一行的所有元素,并将其累加到第一个变量中。接着,我们可以通过循环遍历第一列的所有元素,并将其累加到第二个变量中。最后,我们再遍历最后一列的所有元素,并将其累加到第二个变量中。
最后,我们将两个变量的值相加即可得到矩阵边缘的元素之和。
下面是用Python代码实现这个过程的示例:
```python
def calculate_edge_sum(matrix):
row = len(matrix)
column = len(matrix[0])
edge_sum = 0
for i in range(column):
edge_sum += matrix[0][i] # 第一行元素之和
edge_sum += matrix[row - 1][i] # 最后一行元素之和
for i in range(row):
edge_sum += matrix[i][0] # 第一列元素之和
edge_sum += matrix[i][column - 1] # 最后一列元素之和
return edge_sum
# 输入矩阵
matrix = []
n = int(input("请输入矩阵的行数: "))
m = int(input("请输入矩阵的列数: "))
print("请输入矩阵的元素: ")
for i in range(n):
row = []
for j in range(m):
element = int(input())
row.append(element)
matrix.append(row)
# 计算边缘元素之和
edge_sum = calculate_edge_sum(matrix)
# 输出结果
print("矩阵边缘的元素之和为: ", edge_sum)
```
以上代码中,我们首先输入矩阵的行数和列数,并逐个输入矩阵的元素。然后,调用`calculate_edge_sum`函数计算边缘元素之和,并输出结果。
这样,我们就可以根据输入的整数矩阵计算出位于矩阵边缘的元素之和。
### 回答3:
要计算位于矩阵边缘的元素之和,首先我们需要明确矩阵的行数和列数。假设矩阵的行数为m,列数为n。
我们可以使用两层循环来遍历整个矩阵。在内层循环中,我们可以通过判断当前元素的位置是否在矩阵边缘来决定是否将该元素加入到求和中。
具体的算法如下:
1. 初始化边缘元素之和sum为0。
2. 外层循环变量i从0遍历到m-1,内层循环变量j从0遍历到n-1。
3. 在内层循环中,判断当前元素的位置是否在矩阵边缘。如果满足以下条件之一,就将该元素的值加入到sum中:
- 当前元素在第一行(即i=0)
- 当前元素在最后一行(即i=m-1)
- 当前元素在第一列(即j=0)
- 当前元素在最后一列(即j=n-1)
4. 循环结束后,sum中存储的就是位于矩阵边缘的元素之和。
下面是一个示例的Python代码实现:
```python
def sum_of_edge_elements(matrix):
m = len(matrix) # 矩阵的行数
n = len(matrix[0]) # 矩阵的列数
sum = 0 # 边缘元素之和
for i in range(m):
for j in range(n):
if i == 0 or i == m-1 or j == 0 or j == n-1:
sum += matrix[i][j]
return sum
```
这样,我们就可以调用sum_of_edge_elements函数来计算任意一个整数矩阵中位于边缘的元素之和了。
编写一个c语言程序,使其可以存入几个3*4的数组,并且可以对各行各列以及所有输求和,并生成一个新数组
下面是一个示例程序,可以实现您的需求:
```c
#include <stdio.h>
#define ROWS 3
#define COLS 4
int main() {
int arr[ROWS][COLS];
int row_sum[ROWS] = {0}; // 存储每行的和
int col_sum[COLS] = {0}; // 存储每列的和
int total_sum = 0; // 存储所有元素的和
int new_arr[ROWS][COLS]; // 存储新数组
// 输入数组元素
printf("请输入%d行%d列的数组元素:\n", ROWS, COLS);
for (int i = 0; i < ROWS; i++) {
for (int j = 0; j < COLS; j++) {
scanf("%d", &arr[i][j]);
}
}
// 计算每行、每列和总和,以及生成新数组
for (int i = 0; i < ROWS; i++) {
for (int j = 0; j < COLS; j++) {
row_sum[i] += arr[i][j]; // 计算当前行的和
col_sum[j] += arr[i][j]; // 计算当前列的和
total_sum += arr[i][j]; // 计算所有元素的和
new_arr[i][j] = arr[i][j] * 2; // 生成新数组
}
}
// 输出原数组
printf("原数组:\n");
for (int i = 0; i < ROWS; i++) {
for (int j = 0; j < COLS; j++) {
printf("%d ", arr[i][j]);
}
printf("\n");
}
// 输出每行的和
printf("每行的和:\n");
for (int i = 0; i < ROWS; i++) {
printf("%d ", row_sum[i]);
}
printf("\n");
// 输出每列的和
printf("每列的和:\n");
for (int j = 0; j < COLS; j++) {
printf("%d ", col_sum[j]);
}
printf("\n");
// 输出所有元素的和
printf("所有元素的和:%d\n", total_sum);
// 输出新数组
printf("新数组:\n");
for (int i = 0; i < ROWS; i++) {
for (int j = 0; j < COLS; j++) {
printf("%d ", new_arr[i][j]);
}
printf("\n");
}
return 0;
}
```
该程序定义了一个 `3x4` 的二维数组 `arr`,并定义了三个一维数组 `row_sum`、`col_sum` 和 `new_arr`,分别用于存储每行、每列的和以及新数组。程序先输入数组元素,然后计算每行、每列和总和,以及生成新数组。最后程序输出原数组、每行、每列的和、所有元素的和以及新数组。
注意:该程序只是一个示例,您可以根据您的实际需求进行修改和扩展。
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