怎么分别对每行元素求和并储存到当前行的最后一列
时间: 2023-05-23 18:01:49 浏览: 127
可以使用 numpy 库中的 `sum()` 函数来对每行元素求和,然后再使用 `[:, -1]` 索引获取每行的最后一列,并将求和结果储存到对应位置。以下是示例代码:
```
import numpy as np
# 创建一个 3 行 4 列的矩阵
matrix = np.array([[1, 2, 3, 0],
[4, 5, 6, 0],
[7, 8, 9, 0]])
# 对每行元素求和并储存到当前行的最后一列
matrix[:, -1] = np.sum(matrix[:, :-1], axis=1)
# 打印结果
print(matrix)
```
输出结果为:
```
[[ 1 2 3 6]
[ 4 5 6 15]
[ 7 8 9 24]]
```
其中每行最后一列的值为该行除最后一列外所有元素的和。
相关问题
创建一个以 到9顺序组成的3x3的矩阵A (即第一行为1,2,3, 第二行为4,5,6, 第三行为7,8,9),将每一行的数据分别求和,并存储到当前行的最后一列位置(第3列)去,最后用disp函数以字符串形式输出第3行第3列的数据。
首先,我们可以使用NumPy库来创建这个3x3的矩阵A,然后对每一行进行求和并更新第三列。下面是步骤:
1. 导入NumPy库。
2. 使用`numpy.arange()`创建从1到9的数组,然后reshape它成为3x3的矩阵。
3. 对于每行,计算和并将结果添加到该行的最后一个元素(索引为2,因为Python索引从0开始)。
4. 使用`disp`函数以字符串形式显示第三行第三列的内容。
以下是相应的代码示例:
```python
import numpy as np
# 创建3x3矩阵A
matrix_A = np.arange(1, 10).reshape((3, 3))
# 计算每行和并更新最后一列
for i in range(matrix_A.shape[0]):
matrix_A[i, 2] = sum(matrix_A[i])
# 输出第三行第三列的数据
third_row_third_col = str(matrix_A[-1, -1]) # 使用负索引获取第三行
disp(third_row_third_col)
```
运行上述代码后,你会看到第三行第三列(实际上是整个矩阵的底部右角元素,因为是3x3的矩阵)的和作为字符串输出。
实验1——二维数组求和 在不定义函数的前提下,设置一个n*m的二维数组,使其最后一行元素值是其所对应列的元素和,最后一列元素值是其所对应行的元素和,而表中最后一个元素是除最后一行和一列外的所有元素的总和。
实验1要求我们在不使用函数的情况下,计算并更新给定的二维数组,以便满足题目中的条件。首先,我们需要初始化一个`n`行`m`列的二维数组,然后遍历该数组,对每一行进行累加得到每行的和,对每一列进行累加得到每列的和。
这里有一个简单的步骤说明:
1. 定义二维数组 `array[n][m]`,其中 `n` 是行数,`m` 是列数。
2. 初始化所有元素为0。
3. 遍历数组的前(n-1)行(m-1)个元素:
- 计算当前行(i)的和,存储在 `row_sum[i]` 中。
- 计算当前列(j)的和,存储在 `col_sum[j]` 中。
- 更新数组的每个元素 `array[i][j]` = `array[i][j] + array[i+1][j]` 和 `array[i][j] = array[i][j] + array[i][j+1]`。
4. 最后一行和的最后一列的元素值分别为之前计算的 `row_sum[m-1]`。
5. 更新整个数组最后一个元素(即不是最后一行和最后一列的那个元素):`array[n-1][m-1] = row_sum[m-1] + col_sum[n-1] - array[n-1][m-1]`。
下面是简单的C语言代码示例:
```c
#include <stdio.h>
int main() {
int n, m;
printf("Enter the number of rows and columns (n x m): ");
scanf("%d %d", &n, &m);
// Initialize a 2D array with zeros
int array[n][m] = {0};
// Calculate row and column sums for each element
int row_sum[n], col_sum[m];
for (int i = 0; i < n; ++i) {
row_sum[i] = 0;
for (int j = 0; j < m; ++j) {
row_sum[i] += array[i][j];
col_sum[j] += array[i][j];
}
}
// Update the array according to the requirements
for (int i = 0; i < n; ++i) {
for (int j = 0; j < m; ++j) {
if (i != n - 1 && j != m - 1) {
array[i][j] += row_sum[j] + col_sum[i] - array[i][j];
} else {
array[i][j] = row_sum[j] if (i == n - 1)
else col_sum[i];
}
}
}
// Print the final array
for (int i = 0; i < n; ++i) {
for (int j = 0; j < m; ++j) {
printf("%d ", array[i][j]);
}
printf("\n");
}
return 0;
}
```
阅读全文