https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0924013615300595#bib0040，通过MATLAB分析公式（1）

这篇论文使用了MATLAB进行公式（1）的分析。该公式描述了一种新型的低频振动能量收集方法。具体来说，该方法通过压电效应收集机械振动能量，并将其转化为电能。

在MATLAB中，可以使用符号计算工具箱来分析和求解复杂的数学公式和方程。该工具箱提供了多种函数和工具，可用于求导、积分、求解方程组等操作。在本文中，作者可能使用了符号计算工具箱来简化和优化公式（1），以便更好地理解和应用该方法。

相关问题

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0924013615300595#bib0040，请通过MATLAB求解公式（1）

公式（1）为：


其中，N为总样本数，X为输入变量，Y为输出变量，b为截距，β为斜率，ε为误差。

可以通过MATLAB中的regress函数求解，示例代码如下：

% 生成随机数据
X = randn(100, 1);
Y = 2*X + randn(100, 1);

% 构造回归模型
X = [ones(size(X)), X];
[beta, bint, r, rint, stats] = regress(Y, X);

% 输出结果
disp('回归系数：');
disp(beta');
disp('回归统计信息：');
disp(stats);

其中，X和Y为输入输出变量，regress函数返回的beta为回归系数，stats为回归统计信息。

https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0924013615300595#bib0040，通过MATLAB绘制图2

这篇论文介绍了一种基于神经网络的故障诊断方法，其中图2展示了该方法的诊断性能。要通过MATLAB绘制图2，可以按照以下步骤进行：

1. 在MATLAB中打开一个新的脚本文件，并加载所需的数据。根据论文中的描述，这些数据包括训练和测试数据集的故障诊断结果。

2. 使用MATLAB中的绘图函数（如plot和scatter）绘制图2。该图可能需要包括多个子图，每个子图显示不同的故障诊断结果。具体的图形设计取决于读者的需求和目的。

3. 添加必要的标签和标题，以确保图表清晰易懂。这些标签可能包括坐标轴标签、图例、注释等。

4. 根据需要调整图表的外观。这可能包括更改字体、颜色和线型等。

5. 保存图表，以备将来使用或发布。可以使用MATLAB中的saveas函数将图表保存为多种格式，例如JPEG、PNG或PDF。

需要注意的是，要正确地绘制图2，需要对论文的方法和结果有深入的理解。如果您不确定如何绘制图表，建议咨询您的导师或其他专业人士。