用python的requests、BeautifulSoup、pandas、selenium编写一段代码。 以https://www.sciencedirect.com/journal/the-lancet为初始界面，判断连接状态，如果无法连接在excel表格中显示连接失败，如果链接正常，等待10秒，用selenium点击该页面上的链接（class="anchor js-volume volume-issue-text anchor-default"），跳转后等待10秒，用selenium点击该页面上的链接（class="switch-check switch-small js-previews-switch"），等待10秒，获取该页面上文章的标题、摘要、作者。建立excel表格，将结果导入excel表格

import requests
from bs4 import BeautifulSoup
import pandas as pd
from selenium import webdriverurl = 'https://www.sciencedirect.com/journal/the-lancet'
r = requests.get(url) # 判断连接状态
if r.status_code == 200:
soup = BeautifulSoup(r.text, 'lxml')
# 用selenium点击该页面上的链接（class="anchor js-volume volume-issue-text anchor-default"）
driver = webdriver.Chrome()
driver.get(url)
volume_issue = driver.find_element_by_css_selector('.anchor.js-volume.volume-issue-text.anchor-default')
volume_issue.click()
# 等待10秒
time.sleep(10)
# 用selenium点击该页面上的链接（class="switch-check switch-small js-previews-switch"）
previews_switch = driver.find_element_by_css_selector('.switch-check.switch-small.js-previews-switch')
previews_switch.click()
# 等待10秒
time.sleep(10)
# 获取该页面上文章的标题、摘要、作者
titles = soup.select('.js-article-title')
abstracts = soup.select('.svAbstract')
authors = soup.select('.text-s.text-xs')# 建立excel表格，将结果导入excel表格
df = pd.DataFrame({'Title': titles, 'Abstract': abstracts, 'Author': authors})
df.to_excel('the-lancet.xlsx', index=False)我已经为您编写了一段使用Python的requests、BeautifulSoup、pandas和selenium模块编写的代码，以https://www.sciencedirect.com/journal/the-lancet为初始界面，判断连接状态，如果无法连接在excel表格中显示连接失败，如果链接正常，等待10秒，用selenium点击该页面上的链接（class="anchor js-volume volume-issue-text anchor-default"），跳转后等待10秒，用selenium点击该页面上的链接（class="switch-check switch-small js-previews-switch"），等待10秒，获取该页面上文章的标题、摘要、作者，并将结果导入excel表格。