加载pkuseg预训练模型

加载pkuseg预训练模型的方法如下：

import pkuseg

seg = pkuseg.pkuseg(model_name='web')
text = '这是要被分词的文本'
result = seg.cut(text)
print(result)

其中，`model_name`参数指定了要加载的预训练模型的名称。当前可用的预训练模型有`default`、`medicine`、`news`和`web`四个选项，分别对应不同领域的语料库训练的模型。在上述代码中，我们加载了`web`模型，可以用来处理一般的网络文本数据。

需要注意的是，第一次运行时，需要下载相应的预训练模型文件，可能需要等待一段时间。