python实现 mqtt 高并发消息发送

在 Python 中实现高并发的 MQTT 消息发送可以使用多线程或协程来实现。以下是使用 Python 协程实现高并发 MQTT 消息发送的示例代码：

import asyncio
import random
import string
import aio_pika
import aio_paho_mqtt

# 配置信息
MQTT_BROKER = "localhost"
MQTT_PORT = 1883
MQTT_TOPIC = "test/topic"
MQTT_MESSAGE_COUNT = 10000
CONNECTIONS_COUNT = 100

# 生成随机字符串
def random_string(length):
    return ''.join(random.choice(string.ascii_lowercase) for i in range(length))

# 发送 MQTT 消息
async def send_mqtt_message():
    client = aio_paho_mqtt.Client()
    await client.connect_async(MQTT_BROKER, MQTT_PORT)
    for i in range(MQTT_MESSAGE_COUNT):
        message = random_string(10)
        await client.publish_async(MQTT_TOPIC, message, qos=0, retain=False)
    await client.disconnect_async()

# 协程入口
async def main():
    tasks = []
    for i in range(CONNECTIONS_COUNT):
        tasks.append(asyncio.ensure_future(send_mqtt_message()))
    await asyncio.gather(*tasks)

# 运行协程
loop = asyncio.get_event_loop()
loop.run_until_complete(main())

在这个示例中，我们使用了 `aio_paho_mqtt` 库来实现异步的 MQTT 消息发送。我们使用 `asyncio.ensure_future()` 方法将多个协程添加到任务列表中，并使用 `asyncio.gather()` 方法将它们一起运行。这样就可以实现高并发的 MQTT 消息发送了。

需要注意的是，如果你想要使用多线程来实现高并发的 MQTT 消息发送，可以使用 `threading` 或 `concurrent.futures` 库来实现。但是由于 Python 的 GIL（全局解释器锁）限制，多线程并不能真正发挥多核 CPU 的性能，因此协程是更好的选择。