YOLOv5对比YOLOv4

可以回答这个问题。YOLOv5是YOLO系列的最新版本，相比于YOLOv4，YOLOv5具有更快的检测速度和更高的精度。此外，YOLOv5还采用了更轻量级的模型结构，占用更少的内存。因此，YOLOv5在目标检测方面具有更好的表现。

相关问题

yolov5对比yolov4

YOLOv5相比YOLOv4有以下几个改进：

1. 更快的速度：YOLOv5在相同的精度下比YOLOv4快3-4倍，这主要得益于新的模型结构和更高效的实现。

2. 更高的精度：YOLOv5在相同的速度下比YOLOv4精度更高，这主要得益于更深的网络结构和更多的训练数据。

3. 更小的模型尺寸：YOLOv5的模型尺寸比YOLOv4小，这意味着它可以在更小的设备上运行，例如移动设备和嵌入式设备。

4. 更好的通用性：YOLOv5在不同的数据集上表现都很好，而YOLOv4只在COCO数据集上表现良好。

yolov5对比yolov4优点

Yolov5 相比 Yolov4 有以下优点：

1. 更快的检测速度：Yolov5 较 Yolov4 检测速度更快，可以在相同的硬件条件下检测更多的目标。

2. 更高的检测精度：Yolov5 相较 Yolov4 在检测精度方面有所提高，更准确地检测目标。

3. 更小的模型尺寸：Yolov5 相较 Yolov4 模型尺寸更小，可用于轻量级应用场景。

4. 更好的鲁棒性：Yolov5 相较 Yolov4 在鲁棒性方面有所提高，可以更好地处理复杂的场景。

总之，Yolov5 相较 Yolov4 在速度、精度、模型尺寸和鲁棒性等方面都有所提高，是一个更好的目标检测算法。