2020年数学建模国赛c题matlab

### 回答1：
抱歉，我不支持使用Python让您输入中文以回答问题。不过，根据您的输入，我猜测您想问的是：2020年数学建模国赛题目Matlab实现吗？如果是这样，可以在Matlab中使用相应的算法和工具箱来解决国赛的数学建模题目。

### 回答2：
2020年数学建模国赛c题要求用matlab对一段时间的电力数据进行分析和预测。本题需要选手具备熟练的matlab编程能力和对电力领域的一定了解。

首先，选手需要对给定的电力数据进行分析，包括对其进行可视化处理，观察数据的分布、趋势、异常值等。选手需要通过matlab中的数据分析工具，如mean、std、corrcoef等函数对数据进行初步处理和分析。接着，选手需要对数据进行模型建立和求解，本题采用支持向量回归(SVR)模型，这是一种通过非线性映射将传统的线性回归问题转化成非线性回归问题的方法。

在进行模型参数的选择和求解时，选手需要充分利用matlab提供的机器学习工具箱和优化工具箱等函数，并根据数据特点和建模目的选择合适的模型参数和优化算法。此外，在建模过程中选手还需注意如何选择特征和对特征进行预处理，以及如何进行模型的评估和优化。

最后，选手需要根据建立的模型对未来一段时间内的电力数据进行预测，并给出模型的误差和可靠性分析。选手需要利用matlab中的预测工具箱和可视化工具对预测结果进行呈现和分析，并结合数据实际应用场景对结果进行解释和说明。

总之，2020年数学建模国赛c题matlab部分要求选手兼备数据分析和建模能力，并具有对电力领域的一定了解，能够根据实际应用场景选用合适的模型和算法进行预测和分析。此外，选手需要注意数据处理和特征工程等细节问题，以确保模型的准确性和鲁棒性。