pandas输出表格怎么让行名加1

可以使用pandas中的`index`属性来修改行名。

示例代码：

import pandas as pd

# 创建示例数据
data = {'col1': [1, 2, 3], 'col2': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data, index=[0, 1, 2])

# 将行名加1
df.index += 1

# 输出表格
print(df)

输出结果：

   col1  col2
1     1     4
2     2     5
3     3     6

可以看到，行名已经加1了。

相关问题

在Python中，如何为输出的表格设置行名（标题）？

在Python中，如果你使用pandas库来创建数据表格（DataFrame），你可以通过`set_index()`函数为列设置行名，也可以直接在创建DataFrame时指定列作为索引。例如：

import pandas as pd

# 创建字典数据
data = {'Name': ['Tom', 'Nick', 'John', 'Tom'],
        'Age': [20, 21, 19, 20],
        'City': ['New York', 'London', 'Bangalore', 'New York']}

# 使用列名作为索引
df = pd.DataFrame(data)
df.set_index('Name', inplace=True)

# 或者直接在创建 DataFrame 时指定
df = pd.DataFrame(data, index=['Name'])

print(df)

在这个例子中，`Name`列成为了行名（标题）。如果已经有一个列被设置了索引，你可以使用`reset_index()`函数来移除并将其转换为列。

修改如下代码，读取多个execl表，保留第一行表的前面2行，跳过其余表的前面2行，合并之后的所有数据：import pandas as pd # 读取第一个 Excel 表格的前两行数据 df1 = pd.read_excel('附件一：2022年12月末存量公司客户管户认领情况表__海沧-1.xlsx', header=[0, 1], nrows=2) # 定义一个空的 DataFrame，用于存储所有 Excel 表格的数据 result = pd.DataFrame() # 循环读取其他 Excel 表格的数据，跳过前两行，拼接到 result 中 for file in [ '附件三：2022年12月末存量机构客户管户认领情况表__海沧支行-1.xlsx', '附件二：2023年3月末新拓公司客户管户认领情况表__海沧-1.xlsx', '附件四：2023年3月末新拓机构客户管户认领情况表__海沧支行-1.xlsx' ]: df = pd.read_excel(file, header=[0, 1], skiprows=2) result = pd.concat([result, df], ignore_index=True) # 将第一个 Excel 表格的前两行和拼接后的所有数据合并，替换列名和行名中的特殊字符 df = pd.concat([df1, result], ignore_index=True) # 输出到新的 Excel 表格中 df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

好的，你的代码已经能够读取多个 Excel 表格并合并了，但是有一个问题是，对于第一个 Excel 表格，你只保留了前两行，而对于其他的 Excel 表格，你却跳过了前两行。这就导致了合并后的 DataFrame 中，第一个 Excel 表格的数据行比其他 Excel 表格多了两行，从而引起了问题。

如果你希望保留第一个 Excel 表格的前两行，同时也保留其他 Excel 表格的所有数据行，可以将 skiprows 参数改为一个列表，如 [0, 1]，这样第一个 Excel 表格的前两行会被保留，而其他 Excel 表格的前两行会被跳过。修改后的代码如下：

import pandas as pd

# 读取第一个 Excel 表格的前两行数据
df1 = pd.read_excel('附件一：2022年12月末存量公司客户管户认领情况表__海沧-1.xlsx', header=[0, 1], nrows=2)

# 定义一个空的 DataFrame，用于存储所有 Excel 表格的数据
result = pd.DataFrame()

# 循环读取其他 Excel 表格的数据，保留第一行表的前两行，其余表跳过前两行，拼接到 result 中
for i, file in enumerate([
    '附件三：2022年12月末存量机构客户管户认领情况表__海沧支行-1.xlsx',
    '附件二：2023年3月末新拓公司客户管户认领情况表__海沧-1.xlsx',
    '附件四：2023年3月末新拓机构客户管户认领情况表__海沧支行-1.xlsx'
]):
    skiprows = [0, 1] if i == 0 else 2
    df = pd.read_excel(file, header=[0, 1], skiprows=skiprows)
    result = pd.concat([result, df], ignore_index=True)

# 将第一个 Excel 表格的前两行和拼接后的所有数据合并，替换列名和行名中的特殊字符
df = pd.concat([df1, result], ignore_index=True)
df.columns = [col.replace(' ', '_').replace(':', '_').replace('/', '_') for col in df.columns]
df.index = [idx.replace(' ', '_').replace(':', '_').replace('/', '_') for idx in df.index]

# 输出到新的 Excel 表格中
df.to_excel('new_file.xlsx', index=False)

在代码中，使用了 enumerate() 函数来获取当前循环的表格序号 i，然后根据 i 的值来决定是否跳过前两行。对于第一个 Excel 表格，i 的值为 0，因此使用 [0, 1] 保留前两行；对于其他 Excel 表格，i 的值不为 0，因此跳过前两行。